Formation Data Classification 2026 - Optimiser les modèles experts

5 500 € HT

  • 5 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : FSZ310
10 personnes max.
5 500 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 9 900 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
5 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent la maîtrise experte de la data classification perdent en compétitivité face à des concurrents mieux outillés.

  • Des études récentes montrent que 65 % des projets data échouent par manque de compétences avancées, entraînant des pertes financières moyennes de 1,2 million d'euros par an.

  • Les professionnels stagnent dans leur carrière sans ces savoir-faire clés.

  • Rejoignez cette formation pour sécuriser votre avenir et celui de votre entreprise.

Alicia DIOH, Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management
Alicia DIOH

Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Data Classification

  • Maîtriser les techniques expertes de data classification dans une formation certifiante.
  • Développer des compétences avancées pour des projets professionnels en entreprise.
  • Concevoir des modèles de classification robustes avec Scikit-learn et R.
  • Optimiser les performances statistiques pour des cas d'usage complexes.
  • Implémenter des pipelines de validation et de déploiement en production.
  • Évaluer les risques et améliorer la prise de décision data-driven.

Programme

Programme Data Classification : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Thématique : Data classification avancée avec Scikit-learn (algorithmes SVM, forêts aléatoires, validation croisée)

Les participants explorent les fondements experts de la data classification à travers des exercices pratiques sur des jeux de données réels. Ils appliquent des algorithmes de pointe avec Scikit-learn, réalisent des analyses de performance et produisent des livrables incluant des rapports de métriques et des visualisations interprétables pour l'entreprise.

Module 2 : Thématique : Data classification avec R et statistiques avancées (régression logistique, tests de performance)

Cette journée se concentre sur l'implémentation experte en R pour la data classification. Les apprenants manipulent des modèles statistiques complexes, comparent les approches via des benchmarks chiffrés et livrent des scripts optimisés adaptés aux contraintes professionnelles de l'entreprise.

Module 3 : Thématique : Data classification et feature engineering (sélection de variables, réduction de dimension)

Les experts apprennent à concevoir des pipelines de feature engineering pour booster la data classification. À l'aide d'outils concrets, ils traitent des cas d'entreprise, exécutent des exercices itératifs et remettent des notebooks complets avec recommandations stratégiques.

Module 4 : Thématique : Data classification en production (déploiement, monitoring, scalabilité)

La formation aborde le passage à l'échelle des modèles de data classification. Les participants configurent des environnements de déploiement, testent la robustesse sur des scénarios réels et produisent des livrables de monitoring pour garantir la fiabilité en contexte professionnel.

Module 5 : Thématique : Data classification et optimisation experte (hyperparamètres, ensembles de modèles)

La dernière journée consolide les acquis via des ateliers avancés de tuning pour la data classification. Les professionnels comparent des stratégies d'ensemble, analysent des résultats chiffrés et finalisent un projet complet prêt à être intégré dans leur entreprise.

Comment sont évalués les acquis en Data Classification

  • Projet final de modélisation avec présentation devant les pairs
  • Quiz techniques quotidiens sur les algorithmes et statistiques
  • Évaluation continue des livrables et cas pratiques en entreprise

Méthode pédagogique de la formation Data Classification

  • Exercices pratiques sur datasets industriels
  • Travaux dirigés en binôme avec feedback expert
  • Analyse de cas réels et benchmarking de modèles
  • Ressources et scripts réutilisables fournis

Modalités d'accès à la formation Data Classification

La formation Formation Data Classification 2026 - Optimiser les modèles experts est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Classification 2026 - Optimiser les modèles experts, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Classification 2026 - Optimiser les modèles experts s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Data Classification

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Data Classification

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Data Classification 2026 ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur algorithmes SVM, forêts aléatoires, validation croisée, régression logistique, tests de performance et sélection de variables. Ces outils sont ceux du programme Data Classification 2026, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Data Classification 2026 ?+
Les participants savent maîtriser les techniques expertes de data classification dans une formation certifiante, développer des compétences avancées pour des projets professionnels en entreprise et concevoir des modèles de classification robustes avec Scikit-learn et R. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Data Classification 2026 de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Data Classification 2026 ?+
Jour 1 : Thématique : Data classification avancée avec Scikit-learn (algorithmes SVM, forêts aléatoires, validation croisée). Jour 2 : Thématique : Data classification avec R et statistiques avancées (régression logistique, tests de performance). Jour 3 : Thématique : Data classification et feature engineering (sélection de variables, réduction de dimension). Jour 4 : Thématique : Data classification en production (déploiement, monitoring, scalabilité). Jour 5 : Thématique : Data classification et optimisation experte (hyperparamètres, ensembles de modèles). Le parcours Data Classification 2026 se déroule sur 5 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Data Classification 2026 sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur projet final de modélisation avec présentation devant les pairs, quiz techniques quotidiens sur les algorithmes et statistiques et évaluation continue des livrables et cas pratiques en entreprise. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Data Classification 2026, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Data Classification 2026 ?+
La formation Data Classification 2026 coûte 5 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 9 900 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Data Classification 2026 ?+
5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Data Classification 2026 est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Data Classification 2026 éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Data Classification 2026 ?+
Maîtrise confirmée de Python ou R, statistiques inférentielles avancées, algorithmes de base en data science et expérience professionnelle en modélisation prédictive.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Data Classification 2026 ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Data Classification 2026 ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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Formation Data Classification dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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