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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
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Formation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Automatisation & Productivité à Orléans en Avril 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Découvrez les stratégies essentielles pour anticiper les tendances du marché du travail de 2026 à 2036 et garantir une carrière résiliente face à l'IA, la transition écologique et l'apprentissage continu.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des techniques avancées de visualisation de données interactive avec D3.js, vos dashboards web restent statiques et inefficaces, frustrant les utilisateurs et masquant des insights critiques.
Une équipe perd en moyenne 35% de temps de développement sur des corrections de performance, soit 12 000 € par projet de taille moyenne, avec 65% des échecs de viz interactives liés à des interactions mal gérées.
Ces lacunes exposent votre entreprise à des décisions erronées coûtant jusqu'à 20% de CA perdu, et menacent votre carrière face à des concurrents maîtrisant l'interactivité fluide.
Chaque trimestre sans expertise avancée creuse l'écart concurrentiel insurmontable.
La formation Maîtriser la Visualisation de Données Interactive avec D3.js : Techniques Avancées et Pratiques est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser la Visualisation de Données Interactive avec D3.js : Techniques Avancées et Pratiques, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser la Visualisation de Données Interactive avec D3.js : Techniques Avancées et Pratiques s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de D3.js, installation, prise en main de la documentation et des modules D3, structure des données (JSON, CSV), sélection et manipulation du DOM, création de graphiques basiques (barres, courbes); bonnes pratiques de structuration du code.
Conception de graphiques dynamiques : pie charts, scatter plots, heatmaps. Systèmes d’échelles, axes dynamiques, gestion de la couleur. Événements, interactions souris/clavier, filtrage des données en direct, introduction aux transitions et animations.
Maîtrise des transitions, animations complexes, usage de layouts D3 (force-directed, arbre, hiérarchisation). Introduction à la cartographie avec D3-geo (cartes interactives, topojson). Optimisation des performances (grandes données, virtualisation), accessibilité et bonnes pratiques UX pour les visualisations.
Public
Développeurs web, data scientists, analystes, chefs de projet techniques travaillant avec des datasets interactifs ou des visualisations web
Prérequis
Bonne connaissance en JavaScript, bases en HTML/CSS et notions statistiques fondamentales
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