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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Chart.js, vos visualisations de données web restent statiques et inefficaces, limitant l'engagement utilisateur et l'analyse en temps réel.
Les développeurs perdent en moyenne 20 heures par semaine à bricoler des graphiques basiques, gonflant les coûts de développement de 35 % et retardant les projets critiques.
68 % des erreurs décisionnelles en marketing et data analysis proviennent de visualisations interactives défaillantes, exposant l'entreprise à des pertes chiffrées en millions.
Chaque mois sans compétences avancées en Chart.js érode votre compétitivité, menaçant votre carrière face à des équipes agiles qui convertissent les données en actions immédiates.
La formation Maîtriser Chart.js pour la Visualisation de Données Interactives sur le Web est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Chart.js pour la Visualisation de Données Interactives sur le Web, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Chart.js pour la Visualisation de Données Interactives sur le Web s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de la librairie Chart.js : origines, possibilités, exemples d’usages. Installation dans différents environnements. Découverte de la documentation. Premiers graphiques avec des données statiques. Structure d’un graphique Chart.js, options de base.
Création de graphiques avancés (histogrammes, courbes, radars, etc.). Introduction des données dynamiques (AJAX, API REST, fichiers externes). Mise à jour des graphiques en temps réel ou asynchrone. Gestion des événements utilisateurs et interactions.
Personnalisation du style (plugins, couleurs, animations, légendes, tooltips, annotations). Configuration des options avancées et de la responsivité. Optimisation de la performance. Intégration de Chart.js dans des frameworks modernes (React, Vue, Angular - bases). Cas pratiques métiers. Synthèse, QCM final et conseils pour aller plus loin.
Public
Développeurs web, data analysts, responsables marketing ou toute personne désireuse d’intégrer des graphiques interactifs à des pages web.
Prérequis
Connaissances de base en HTML, CSS et notions fondamentales de JavaScript.
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