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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du CSPM 2026, 70% des pipelines MLOps novices subissent des breaches de données dès le premier déploiement, selon Gartner 2024, entraînant des pertes financières moyennes de 4,5 millions d'euros par incident pour les PME tech.
Vos modèles TensorFlow ou PyTorch deviennent vulnérables aux attaques d'empoisonnement, bloquant l'innovation ML et exposant l'entreprise à des amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.
Carrière en péril : data scientists sans compétences sécurisées stagnent, tandis que 85% des postes MLOps exigent désormais CSPM.
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La formation Formation CSPM 2026 - Sécuriser pipelines MLOps novices est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation CSPM 2026 - Sécuriser pipelines MLOps novices, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation CSPM 2026 - Sécuriser pipelines MLOps novices s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Découvrez les bases du CSPM 2026 via des modules interactifs en distanciel, explorez les menaces spécifiques aux pipelines ML, configurez vos premiers environnements sécurisés avec TensorFlow pour des datasets sensibles, réalisez des audits manuels sur des cas concrets d'injection de données, et produisez un rapport de posture initial qui identifie les vulnérabilités critiques, tout en intégrant PyTorch pour des prototypes rapides et sécurisés.
Plongez dans la mise en œuvre pratique du CSPM 2026, construisez des pipelines MLOps end-to-end avec TensorFlow Extended et PyTorch Lightning, intégrez des contrôles IAM avancés et des scans automatisés de vulnérabilités, testez des attaques simulées comme les empoisonnements de modèles sur des datasets réels, générez des dashboards de monitoring sécurisé, et validez vos workflows via des exercices pair-programming en groupe réduit pour une montée en compétences rapide.
Finalisez votre maîtrise du CSPM 2026 en déployant des modèles en production sécurisée, configurez des outils MLOps comme Kubeflow avec chiffrement des artefacts TensorFlow et PyTorch, implémentez un monitoring continu des dérives sécuritaires, passez des quizzes pratiques et un projet capstone sur un scénario entreprise réel, obtenez votre attestation certifiante, et repartez avec un kit de démarrage personnalisé pour appliquer immédiatement ces compétences professionnelles en contexte métier.
Public
Data scientists débutants, développeurs ML juniors, ingénieurs IT et chefs de projet MLOps visant une montée en compétences en sécurité cloud pour l'entreprise.
Prérequis
Bases en Python, notions élémentaires de Machine Learning, familiarité avec les environnements cloud comme AWS ou GCP.
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