La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation CrewAI - Orchestrer des agents IA multi-agents sont : Connaissances de base en Python et notions en IA ou génération de texte. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation CrewAI - Orchestrer des agents IA multi-agents est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation CrewAI - Orchestrer des agents IA… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation CrewAI - Orchestrer des agents IA multi-agents est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation CrewAI - Orchestrer des agents IA multi-agents, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation CrewAI - Orchestrer des agents IA multi-agents s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les fondamentaux de CrewAI pour développer des systèmes multi-agents professionnels

Développer des agents IA autonomes et collaboratifs adaptés à l'entreprise

Configurer des tâches et outils personnalisés dans CrewAI certifiant

Implémenter des crews intelligents pour des workflows complexes

Optimiser l'orchestration multi-agents avec des LLM en production

Intégrer CrewAI dans des environnements professionnels existants

Déployer des solutions CrewAI scalables et maintenables

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux CrewAI : installation et premiers agents IA (Python, LLM, exercices pratiques)

Installation rapide de CrewAI via pip dans un environnement Python dédié, configuration des modèles LLM comme OpenAI ou Grok pour des réponses intelligentes, création de votre premier agent capable d'exécuter des tâches simples comme l'analyse de données ou la recherche web, exercices pratiques sur des cas professionnels réels, debug interactif avec le formateur, production d'un agent fonctionnel testable qui démontre déjà la puissance collaborative, valorisant immédiatement vos compétences en IA moderne.

Module 2Tâches et outils CrewAI : workflows collaboratifs (custom tools, API, intégrations entreprise)

Définition de tâches structurées dans CrewAI pour des processus automatisés, développement d'outils personnalisés via Python comme des scrapeurs web ou des connecteurs API, mise en place de crews multi-agents qui communiquent et délèguent intelligemment, ateliers pratiques sur des scénarios business tels que l'automatisation marketing ou la génération de rapports, tests itératifs pour affiner les performances, création d'un workflow complet livrable prêt à intégrer dans vos projets professionnels, boostant votre productivité dès la fin de la journée.

Module 3Crews avancés CrewAI : orchestration et déploiement (Docker, monitoring, projets certifiants)

Orchestration complète de crews complexes avec hiérarchie d'agents et gestion d'erreurs robuste, intégration avancée de mémoire et outils externes pour des applications scalables, conteneurisation via Docker pour un déploiement facile en production, monitoring des performances avec logs et métriques clés, réalisation d'un projet fil rouge sur un cas entreprise concret comme un assistant virtuel multi-tâches, revue de code personnalisée par le formateur, finalisation d'un portfolio certifiant démontrant vos nouvelles compétences en IA collaborative prêtes à l'emploi.