Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant
Nouveau
Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Quel format préférez-vous ?
30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
Chargement des créneaux...
Formation Développement Informatique à Vitry-sur-Seine en Avril 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi
1 avr. 20268 min de lectureVitry-sur-Seine
Formation Automatisation & Productivité à Orléans en Avril 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 avr. 20268 min de lectureOrléansDécouvrez comment maîtriser Python pour l'analyse de données via la formation Learni d'avril 2026. Guide complet avec programme, compétences et financements OPCO-Qualiopi.
Allan Busi9 avr. 202612 min de lectureDécouvrez des stratégies innovantes pour créer des parcours de formation inclusifs et personnalisés, adaptés aux parcours non linéaires en 2026. Focus sur l'IA, le blended learning et la certification Qualiopi.
Allan Busi3 avr. 202612 min de lectureNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'AWS MWAA, les data engineers perdent en moyenne 50% de temps sur la maintenance manuelle d'Airflow, avec des downtimes pipelines coûtant 10 000€ par incident selon Gartner.
Les entreprises sans orchestration managed subissent 3x plus d'échecs ETL, impactant les décisions business en temps réel.
En 2026, 68% des recruteurs data écartent les profils sans compétences AWS MWAA, creusant l'écart salarial de 20%.
Chaque retard dans vos workflows data expose votre entreprise à des pertes concurrentielles massives, tandis que vos pairs scalent sans effort.
La formation Formation AWS MWAA - Orchestrer workflows data avec Airflow sur AWS est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation AWS MWAA - Orchestrer workflows data avec Airflow sur AWS, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS MWAA - Orchestrer workflows data avec Airflow sur AWS s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Découverte approfondie d'AWS MWAA via la console AWS, création d'un environnement Airflow managed en quelques clics, configuration des buckets S3 pour DAGs et logs, mise en place des rôles IAM sécurisés et VPC pour l'isolation réseau, premiers tests de DAGs simples sur des datasets réels, exercices pratiques pour valider le déploiement rapide d'un workflow data professionnel, production d'un environnement fonctionnel prêt pour l'entreprise.
Conception de DAGs multi-tâches intégrant operators AWS natifs comme BashOperator, EmrStepOperator et LambdaInvoke, utilisation de XCom pour passer des données entre tâches, gestion des dépendances dynamiques et des erreurs avec retries intelligents, ateliers pratiques sur un cas concret de pipeline ETL e-commerce, optimisation des performances via parallelism et pooling, génération de DAGs testés et déployés directement dans votre environnement MWAA pour une montée en compétences immédiate.
Implémentation du monitoring avancé avec CloudWatch et Airflow UI personnalisée, configuration du scaling automatique pour pics de charge data, sécurisation via Fernet et AWS Secrets Manager pour variables sensibles, gestion des déploiements CI/CD avec GitSync, simulations d'incidents réels pour drills de résilience, finalisation d'un projet fil rouge scalable et monitoré, remise de blueprints prêts à l'emploi pour booster vos compétences professionnelles en entreprise.
10 personnes max.
3150 € HT / par personne
21 heures
distancielPublic
Data engineers, développeurs ETL, architectes cloud souhaitant monter en compétences sur AWS MWAA pour l'entreprise
Prérequis
Connaissances en Python, bases AWS (S3, IAM, VPC), notions d'Apache Airflow et DAGs
Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant
Partagez en 2 clics
expert
5 250,00 €35 heures
présentiel10 pers. max.expert1 050,00 €7 heuresprésentiel10 pers. max.intermédiaire2 100,00 €14 heuresprésentiel10 pers. max.initiation2 100,00 €14 heuresprésentiel10 pers. max.
