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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'AWS CodePipeline 2026, 70% des pipelines data échouent en production selon Gartner, entraînant des retards de 3 mois en déploiements et des surcoûts de 40% sur les ressources cloud inutilisées.
Les data engineers risquent des pertes de données critiques impactant 25% des revenus d'entreprise, tandis que les équipes DevOps perdent en compétitivité face aux concurrents automatisés.
Votre carrière stagne sans ces compétences avancées en ETL, Spark et Kafka, exposant l'entreprise à des audits conformité ratés.
Investissez dès maintenant pour sécuriser vos flux data et booster la performance métier.
Découvrez les nouveautés d'AWS CodePipeline 2026 via des exercices pratiques sur la configuration de pipelines multi-stages, intégrez des sources GitHub et Bitbucket, configurez des approbations manuelles et automatisées, testez des déploiements initiaux sur EC2 et Lambda, produisez votre premier pipeline fonctionnel avec monitoring CloudWatch, tout en analysant des cas réels d'entreprises data pour une application immédiate en production.
Plongez dans les pipelines ETL avec AWS CodePipeline, orchestrez des extractions depuis S3 et RDS, appliquez des transformations via AWS Glue et EMR, simulez des flux data massifs en ateliers pratiques, intégrez des validations qualité de données, générez des rapports de performance, et déployez un pipeline ETL complet prêt pour l'exploitation en entreprise, avec focus sur la scalabilité et la résilience.
Intégrez Apache Spark dans AWS CodePipeline 2026 pour des traitements data distribués, lancez des jobs Spark sur EMR via des stages automatisés, optimisez les performances avec partitioning et caching, développez des scripts PySpark personnalisés, testez sur datasets réels de téraoctets, monitorez via Ganglia et CloudWatch, et produisez un livrable : un pipeline Spark end-to-end déployé et scalable pour vos projets data engineering.
Maîtrisez l'orchestration Kafka et Airflow dans AWS CodePipeline, configurez des streams Kafka MSK pour ingestion temps réel, générez des DAGs Airflow hébergés sur MWAA, intégrez des triggers cross-services, simulez des scénarios fault-tolerant en live coding, analysez les logs et métriques, déployez un workflow hybride Kafka-Airflow-Spark opérationnel, idéal pour pipelines data continus en production d'entreprise.
Finalisez avec l'optimisation globale d'AWS CodePipeline 2026, implémentez des déploiements blue-green et canary, sécurisez via IAM roles et KMS, intégrez Terraform pour IaC, effectuez des tests de charge sur pipelines ETL-Spark-Kafka, analysez les coûts avec Cost Explorer, produisez un projet final certifiant avec dashboard personnalisé, prêt pour une mise en production immédiate et une montée en compétences professionnelle.
La formation Formation AWS CodePipeline 2026 - Automatiser pipelines data avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS CodePipeline 2026 - Automatiser pipelines data avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS CodePipeline 2026 - Automatiser pipelines data avancés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data EngineeringQualiopi
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Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
