Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
← Retour

Formation Argo Workflows - Orchestrer workflows Kubernetes avancés

Réf. : TJA687
10 personnes max.
À partir de 4400€ HT / par personne
Tarif groupe : 11 000 € HT (intra-entreprise)
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

Partagez en 2 clics

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
CESI
École IT
EFREI
EPSI
INGETIS
INSEEC
La Plateforme
My Digital School
Ynov
Aptar
ArcelorMittal
Equans
EDF
Photowatt
Ubisoft
Microsoft
CESI
École IT
EFREI
EPSI
INGETIS
INSEEC
La Plateforme
My Digital School
Ynov
Aptar
ArcelorMittal
Equans
EDF
Photowatt
Ubisoft
Microsoft

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les workflows avancés d'Argo Workflows pour automatiser les pipelines professionnels
  • Développer des compétences en orchestration conteneurisée adaptées aux besoins d'entreprise
  • Concevoir et déployer des DAG complexes avec Argo pour optimiser les processus critiques
  • Implémenter des intégrations avec GitOps et monitoring pour une formation certifiante efficace
  • Optimiser les performances des workflows Kubernetes en contexte professionnel réel
  • Gérer les erreurs et la scalabilité pour des compétences RPA évoluées en entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Argo Workflows, 40% du temps DevOps reste perdu en tâches manuelles répétitives, selon Gartner, entraînant des retards de déploiement jusqu'à 3 semaines par sprint.

  • Les entreprises subissent des coûts cachés de 150k€ annuels par équipe en raison de pipelines CI/CD non scalables, risquant des fuites de données et des downtimes critiques impactant 20% des revenus.

  • Votre carrière stagne face à la demande croissante de skills Kubernetes, avec 70% des postes DevOps exigeant l'orchestration avancée.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser productivité et avancées professionnelles durables.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Argo Workflows : installation et configuration initiale (Kubernetes, CLI)

Découvrez l'installation d'Argo Workflows sur un cluster Kubernetes via Helm et kubectl, configurez les namespaces dédiés et les RBAC pour la sécurité, explorez la CLI argo pour soumettre vos premiers workflows simples, réalisez des exercices pratiques sur des templates YAML réutilisables, testez les modes de visualisation UI et générez vos premiers rapports de logs, tout en intégrant des cas concrets d'entreprise pour une mise en œuvre rapide et efficace.

Module 2Workflows Argo complexes : DAG, paramètres et loops (outils YAML, conditions)

Plongez dans la création de DAG multi-étapes avec dépendances séquentielles et parallèles, paramétrez les inputs dynamiques via artifacts et secrets, implémentez des loops et conditions if/when pour des flux adaptatifs, pratiquez sur des scénarios réels comme les ETL data pipelines, déboguez avec retry policies et timeouts, produisez des livrables testés prêts pour la production en entreprise.

Module 3Intégrations Argo Workflows : GitOps, volumes et monitoring (ArgoCD, Prometheus)

Intégrez Argo Workflows à ArgoCD pour un déploiement GitOps automatisé, gérez les volumes persistants et artifacts S3 pour les data flows, configurez le monitoring avec Prometheus et Grafana pour des alertes en temps réel, développez des workflows hybrides avec des jobs Kubernetes natifs, appliquez des exercices sur des cas d'automatisation RPA avancée, validez les performances via des benchmarks concrets.

Module 4Optimisation et best practices Argo Workflows : scaling, sécurité et projets (enterprise-grade)

Optimisez la scalabilité avec resource quotas et node selectors, renforcez la sécurité via Pod Security Policies et network policies, analysez les patterns avancés comme les workflows suspendus et résumés, réalisez un projet final sur un pipeline CI/CD complet, revue de code en groupe avec feedback expert, préparez le déploiement en production pour des compétences certifiantes durables en automatisation professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts clés d'Argo Workflows
  • TP pratiques évalués avec grille de compétences DevOps
  • Projet final certifiant : orchestration d'un workflow enterprise réel

Méthode d'apprentissage

  • Méthode hands-on avec 70% de pratique sur clusters réels Kubernetes
  • Cas d'étude concrets tirés d'entreprises Fortune 500
  • Accès illimité à la plateforme replays et exercices post-formation
  • Coaching individuel par formateurs certifiés CNCF et Qualiopi

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Argo Workflows - Orchestrer workflows Kubernetes avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Argo Workflows - Orchestrer workflows Kubernetes avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Argo Workflows - Orchestrer workflows Kubernetes avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Argo Workflows - Orchestrer workflows Kubernetes avancés ?+
Le tarif individuel est de 4400€ HT, et le tarif collectif / intra-entreprise est de 11 000 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Argo Workflows - Orchestrer workflows Kubernetes avancés ?+
La formation dure 4 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Connaissances solides en Kubernetes, Docker et YAML. Expérience en CI/CD et scripting (Bash ou Python) requise
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp