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Formation Argo Workflows - Orchestrer pipelines Kubernetes avancés

Réf. : IFC105
10 personnes max.
4200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Argo Workflows pour orchestrer des pipelines complexes en entreprise
  • Développer des workflows natifs Kubernetes avec templates et DAGs professionnels
  • Implémenter l'automatisation avancée de CI/CD certifiante via Argo
  • Concevoir des workflows scalables avec paramètres, loops et conditions
  • Optimiser le monitoring et le scaling d'Argo Workflows en production
  • Intégrer Argo Workflows à des écosystèmes GitOps comme ArgoCD
  • Déployer des compétences Argo pour accélérer les déploiements d'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans Argo Workflows, les équipes DevOps perdent 50% de temps sur des pipelines manuels non scalables, entraînant des retards de déploiement jusqu'à 3 semaines par release.

  • Les erreurs d'orchestration causent 40% des incidents Kubernetes, coûtant en moyenne 10 000€ par outage selon Gartner.

  • En 2026, 65% des entreprises GitOps exigent Argo, écartant les profils non experts et freinant les promotions.

  • Chaque trimestre sans compétences Argo creuse un gap concurrentiel fatal, multiplié par des coûts cloud inutiles de 30%.

  • Agissez pour sécuriser vos pipelines et votre carrière.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Argo Workflows : installation et workflows basiques (Kubernetes, Helm, CLI Argo)

Installation rapide d'Argo Workflows sur un cluster Kubernetes via Helm, configuration de l'interface web et CLI pour un contrôle total, création de premiers workflows simples avec steps et containers, exercices pratiques sur des scripts bash et images Docker personnalisées, débogage en temps réel avec logs Argo, production d'un workflow fonctionnel prêt pour l'entreprise, valorisant immédiatement vos compétences en orchestration professionnelle.

Module 2Argo Workflows avancés : templates, DAGs et paramètres dynamiques (loops, conditions, artifacts)

Conception de templates réutilisables pour des pipelines modulaires, implémentation de DAGs complexes avec dépendances parallèles et séquentielles, gestion de paramètres dynamiques via inputs et outputs, maîtrise des loops, conditions if/when et retry policies pour une robustesse certifiante, exercices sur cas concrets comme build/test/deploy multi-environnements, partage d'artifacts entre steps, génération de rapports automatisés, transformant vos pipelines en outils d'entreprise scalables et fiables.

Module 3Production Argo Workflows : scaling, monitoring et intégrations GitOps (ArgoCD, Prometheus, RBAC)

Déploiement en mode haute disponibilité avec scaling horizontal et cron workflows pour tâches récurrentes, configuration de monitoring via Prometheus et Grafana pour alerte proactive, sécurisation avec RBAC et secrets managers, intégration native à ArgoCD pour GitOps complet, ateliers pratiques sur optimisation de ressources et fault tolerance, simulation d'incidents réels en cluster multi-nœuds, finalisation d'un projet fil rouge déployable en production, boostant vos compétences DevOps pour des gains concrets en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur Argo Workflows en fin de formation
  • Évaluation par exercices pratiques et workflows produits
  • Soutenance du projet fil rouge avec code review expert

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par formateurs DevOps certifiés en activité
  • Exercices hands-on sur clusters Kubernetes réels
  • Projet fil rouge évolutif sur 3 jours avec feedbacks personnalisés
  • Support de cours détaillé et exemples sources fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Argo Workflows - Orchestrer pipelines Kubernetes avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Argo Workflows - Orchestrer pipelines Kubernetes avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Argo Workflows - Orchestrer pipelines Kubernetes avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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