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Formation Argo Workflows 2026 - Orchestrer workflows Kubernetes

Réf. : FJG397
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux d'Argo Workflows en formation professionnelle certifiante.
  • Développer des compétences en orchestration de workflows pour l'entreprise.
  • Concevoir des pipelines simples avec Argo Workflows sur Kubernetes.
  • Implémenter des automatisations pratiques adaptées aux besoins métiers.
  • Configurer Argo Workflows pour des cas concrets en environnement novice.
  • Optimiser les processus via des compétences RPA intégrées à Kubernetes.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Argo Workflows, les équipes DevOps perdent 40% de temps sur des tâches manuelles répétitives, selon Gartner, entraînant des délais de déploiement multipliés par 3 et des coûts opérationnels gonflés de 25% en moyenne.

  • Les entreprises risquent des fuites de talents, avec 60% des ingénieurs Kubernetes cherchant des compétences en orchestration avancée, menaçant la compétitivité face aux concurrents automatisés.

  • Votre carrière stagne sans ces skills RPA sur Kubernetes, exposant à l'obsolescence rapide des pipelines CI/CD.

  • Investissez dès maintenant pour transformer ces pertes en gains productifs massifs.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction Argo Workflows : bases Kubernetes et installation (outils CLI, manifests YAML)

Découvrez les principes d'Argo Workflows via une installation guidée sur cluster Kubernetes, explorez l'interface web Argo UI, configurez les premiers manifests YAML simples, réalisez des exercices pratiques sur des workflows basiques, analysez les logs et visualisez les exécutions en temps réel, obtenez vos premiers livrables fonctionnels pour consolider les bases en formation professionnelle.

Module 2Argo Workflows : création de workflows séquentiels et parallèles (méthodes DAG, templates réutilisables)

Construisez des workflows DAG avec étapes séquentielles et parallèles, utilisez des templates pour modulariser les tâches, intégrez des conteneurs Docker dans les étapes, testez des scripts bash et Python simples, déboguez via Argo UI, produisez des diagrammes de flux exportables, appliquez à un cas concret de build pipeline pour développer des compétences pratiques en entreprise.

Module 3Argo Workflows : paramètres, artefacts et volumes (gestion inputs/outputs, persistence données)

Maîtrisez les paramètres dynamiques pour workflows flexibles, gérez les artefacts entre étapes avec S3 ou volumes persistants, configurez des inputs/outputs sécurisés, implémentez des conditions if/else dans les templates, réalisez des exercices sur data processing pipelines, générez des rapports automatisés, intégrez des outils RPA comme UiPath pour hybrider les automatisations en Kubernetes.

Module 4Argo Workflows : gestion erreurs, retries et hooks (fiabilisation workflows, monitoring avancé)

Configurez retries, timeouts et hooks onExit pour workflows résilients, implémentez une gestion d'erreurs robuste avec notifications Slack, monitorez via Prometheus et Grafana intégrés, optimisez les ressources CPU/mémoire par étape, testez des scénarios de failure réels, produisez un dashboard personnalisé, appliquez à des cas d'entreprise pour certifier vos compétences en automatisation.

Module 5Argo Workflows : déploiement production et intégrations (CI/CD avec GitOps, scaling avancé)

Déployez Argo Workflows en mode production avec RBAC et secrets, intégrez GitOps via ArgoCD pour pipelines continus, scalez les workflows avec WorkflowTemplates, explorez les intégrations Power Automate pour RPA hybride, réalisez un projet final complet sur un cas métier réel, évaluez les performances, recevez votre certification et un plan d'action post-formation pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs en fin de journée sur concepts clés.
  • Études de cas pratiques avec feedback individualisé.
  • Projet final de workflow Argo certifiant les compétences acquises.

Méthode d'apprentissage

  • Projets hands-on sur clusters Kubernetes réels.
  • Cas d'entreprise adaptés au secteur professionnel.
  • Support pédagogique personnalisé par experts certifiés.
  • Accès illimité à replays et ressources 6 mois post-formation.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Argo Workflows 2026 - Orchestrer workflows Kubernetes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Argo Workflows 2026 - Orchestrer workflows Kubernetes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Argo Workflows 2026 - Orchestrer workflows Kubernetes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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