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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Arduino 2026, vos prototypes IoT échouent dans 65% des cas par latence ou surconsommation, entraînant des retards de 3 mois en moyenne sur les projets R&D.
Les entreprises perdent jusqu'à 25 000€ par incident sécurité non couverte, avec 40% d'échecs en déploiement cloud.
En 2026, 82% des offres IoT exigent ces compétences avancées, risquant l'obsolescence carrière et la perte de parts de marché.
Investissez maintenant pour éviter ces pièges coûteux et livrer des solutions scalables.
Installation complète de l'écosystème Arduino 2026, prise en main des processeurs dual-core et shields IoT intégrés, configuration des périphériques via IDE avancé, premiers tests sur breadboard avec multimètre et oscilloscope virtuel, création d'un prototype basique de capteur connecté, exercices pratiques sur consommation énergétique optimisée, validation par code review du formateur pour une base professionnelle solide.
Exploration du RTOS embarqué pour multitâche fluide, maîtrise des interruptions prioritaires et timers haute précision, développement de firmwares modulaires en C++ moderne, intégration de bibliothèques Arduino 2026 pour debugging avancé, cas concret d'un contrôleur industriel simulé, exercices sur gestion d'erreurs temps réel, production d'un livrable testable avec logs détaillés, progression vers des compétences certifiantes en entreprise.
Configuration des modules WiFi6 et BLE avancés d'Arduino 2026, implémentation de protocoles MQTT pour échanges cloud sécurisés, tests de chiffrement TLS et authentification, connexion à brokers open-source comme Mosquitto, simulation de réseau mesh pour scalabilité, exercices pratiques sur latence réduite en conditions réelles, développement d'un nœud IoT communicant, analyse de paquets avec Wireshark pour optimisation professionnelle.
Déploiement de modèles TinyML sur Arduino 2026 pour inférence locale, calibration de capteurs avancés comme IMU 9 axes et caméras low-power, entraînement simplifié via Edge Impulse, fusion de données pour applications intelligentes, cas d'usage en maintenance prédictive industrielle, exercices sur accélération hardware neuronale, création d'un prototype IA embarqué fonctionnel, évaluation des performances en termes de précision et consommation.
Mise en place d'updates OTA pour maintenance à distance, optimisation finale batterie et scalabilité mesh, intégration CI/CD avec GitHub Actions pour workflows entreprise, assemblage complet du projet fil rouge IoT intelligent, tests en conditions extrêmes simulées, documentation technique professionnelle et plan de production, soutenance du prototype devant pairs, obtention d'attestation certifiante pour valoriser vos compétences en reconversion.
La formation Formation Arduino 2026 - Développer des prototypes IoT avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Arduino 2026 - Développer des prototypes IoT avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Arduino 2026 - Développer des prototypes IoT avancés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Cloud ComputingQualiopi
Développement WebQualiopi
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Systèmes EmbarquésQualiopi
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