La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Apache Kafka - Gérer des flux de données massifs en temps réel sont : Expérience en Java ou Python, bases en Apache Kafka, notions de systèmes distribués et Linux. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Apache Kafka - Gérer des flux de données massifs en temps réel est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Apache Kafka - Gérer des flux de… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Kafka - Gérer des flux de données massifs en temps réel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Apache Kafka - Gérer des flux de données massifs en temps réel, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Kafka - Gérer des flux de données massifs en temps réel s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser l'architecture distribuée d'Apache Kafka pour des déploiements professionnels

Développer des producers et consumers avancés optimisés pour l'entreprise

Implémenter Kafka Streams pour le traitement de flux en temps réel certifiant

Configurer la sécurité et le monitoring de clusters Kafka scalables

Intégrer Kafka avec des écosystèmes big data comme Spark et Flink

Optimiser les performances Kafka pour des volumes massifs de données

Déployer des pipelines Kafka en production avec haute disponibilité

Programme de la formation

Module 1Architecture Apache Kafka : configuration clusters avancés (brokers, partitions, réplication)

Plongez dans la configuration avancée de clusters Kafka multi-brokers avec ZooKeeper ou KRaft, partitionnement optimisé des topics pour scaler horizontalement, exercices pratiques sur la création de topics haute disponibilité, simulation de défaillances pour tester la réplication synchrone/asynchrone, production d'un schéma de cluster documenté prêt pour l'entreprise, retours personnalisés du formateur sur vos configurations.

Module 2Producers et Consumers Apache Kafka : optimisation des performances (sérialisation, batching)

Développez des producers Kafka idempotents et transactionnels avec compression Snappy/LZ4, gestion des offsets pour exactly-once semantics, implémentez des consumers rebalancés avec group management, ateliers pratiques sur des flux massifs simulés à 1M messages/seconde, tuning des paramètres pour minimiser la latence, création d'un consumer group scalable avec métriques Prometheus, valorisez vos compétences pour des projets professionnels immédiats.

Module 3Apache Kafka Streams : traitement de flux en temps réel (KStreams, KTables, joins)

Maîtrisez l'API Kafka Streams pour des applications stateful, développement de topologies avec windowing et agrégations sur flux continus, intégration de KSQL pour des queries SQL sur streams, exercices sur des cas e-commerce temps réel comme détection de fraudes, déploiement d'apps Streams en conteneurs Docker, production d'un prototype de microservice stream processing, transformez vos données en insights actionnables pour l'entreprise.

Module 4Sécurité et Monitoring Apache Kafka : ACL, encryption, outils observabilité (JMX, Kafka Cruise Control)

Configurez la sécurité Kafka avec SASL/SCRAM, TLS pour le chiffrement en transit, mise en place d'ACL granulaires pour producers/consumers, monitoring avancé via Kafka Manager et Grafana, ateliers sur l'auto-rebalancing des partitions avec Cruise Control, simulation d'attaques pour tester les défenses, livrable d'un dashboard complet de supervision, protégez vos pipelines critiques et gagnez en fiabilité professionnelle.

Module 5Intégrations et Déploiement Apache Kafka : connecteurs, scaling avec Kubernetes (Helm, operators)

Intégrez Kafka avec Spark, Flink et Elasticsearch via Kafka Connect, déploiement sur Kubernetes avec Strimzi Operator, optimisation pour cloud AWS/MSK ou on-premise, cas concrets d'ETL temps réel en entreprise, exercices de disaster recovery et blue-green deployment, finalisation du projet fil rouge avec CI/CD GitHub Actions, repartez avec un portfolio concret certifiant vos compétences avancées en Kafka.