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Objectifs de la formation

Comprendre l’architecture et les cas d’usage d’Azure Event Hubs

Configurer et sécuriser des namespaces et des hubs d’événements

Connecter et intégrer Event Hubs avec des producteurs et consommateurs de messages en temps réel

Optimiser la performance et la scalabilité des clusters Event Hubs

Superviser, diagnostiquer et résoudre les incidents sur la chaîne de traitement

Intégrer Event Hubs avec d’autres services Azure (Functions, Stream Analytics, Databricks, etc.)

Programme

Jour 1Fondamentaux & Mise en route avec Azure Event Hubs

Introduction à l’Event Streaming et aux architectures orientées événements. Présentation détaillée d’Azure Event Hubs : concepts clés, flux d’événements, partitions, throughput units. Cas d’application concrets (IoT, log analytics, télémetrie applicative). Démonstration : création d’un namespace, d’un hub, et premiers envois/réceptions de messages avec le portail Azure et Azure CLI.

Jour 2Intégration et gestion de la sécurité

Configuration avancée : quotas, accès, gestion des policies SAS et authentification Managed Identity. Sécurité des données transmises et au repos. Connexion de producteurs et consommateurs en .NET, Java et Python. Partitionnement et gestion du débit. Introduction à Event Processor Host et gestion de la concurrence lors de la lecture sur les partitions. Exercices pratiques : développement d’une application de collecte multicouche.

Jour 3Optimisation, surveillance et intégrations avancées

Optimisation du throughput : scaling horizontal, best practices performances, monitoring avec Azure Monitor et diagnostic logs. Paramétrage d’alerting et d’automatisation au niveau du hub. Scénarios d’intégration : envoi vers Azure Stream Analytics, Azure Functions, Databricks, ou Synapse Analytics. Cas d’usage avancé (Big Data, Machine Learning, BI temps réel). Débriefing, retours d'expérience, simulation d’architecture événementielle complète.

Méthode d'évaluation

Exercices de mise en situation à chaque module
QCM final et soutenance d’un mini-projet de bout en bout

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs et mises en pratique régulières
Etudes de cas réels
Support détaillé et accès à un environnement de laboratoire Azure

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Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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