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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise avancée d'Amazon Athena, vos queries S3 scannent inutilement des téraoctets, générant des factures AWS exorbitantes dépassant 50% du budget data mensuel selon Gartner.
Les analyses Big Data tardent de 10x, bloquant insights critiques et décisions business, avec 70% des data engineers rapportant des pertes de productivité chroniques (Stack Overflow Survey).
En entreprise, cela freine promotions et expose à des risques de non-conformité RGPD sur gouvernance défaillante.
Investissez dans cette formation certifiante pour transformer ces pertes en gains compétitifs immédiats.
Découvrez les mécanismes internes d'Athena pour queries serverless sur S3, configurez des partitions dynamiques Hive et Iceberg, testez des exercices pratiques sur datasets téraoctets réels, implémentez des conversions de formats CSV vers Parquet pour accélérer les scans de 70%, produisez des rapports de performance avec EXPLAIN ANALYZE, et intégrez Clean Code dans vos scripts SQL pour une maintenance optimale en équipe professionnelle.
Plongez dans l'intégration Glue Crawlers pour auto-détection de schémas, créez des jobs ETL serverless combinant Athena et Spark sur EMR, réalisez des exercices sur data lakes réels avec partitioning nested, optimisez les coûts via compression Snappy et ZSTD, développez des CTAS pour tables materialisées, appliquez des Design Patterns comme Factory pour générer des vues dynamiques, et validez des livrables prêts pour production en entreprise certifiante.
Maîtrisez Athena Federated Query pour interroger RDS, DynamoDB et Elasticsearch sans ETL, configurez des connectors avancés avec IAM roles fines, testez des scénarios cross-source sur cas concrets Big Data, implémentez Materialized Views pour caches automatisés, analysez les métriques CloudWatch pour tuning query, intégrez Architecture Logicielle modulaire avec UNLOAD pour exports S3, et générez des dashboards QuickSight connectés pour décisions business immédiates.
Concevez des architectures data mesh serverless centrées sur Athena, appliquez Design Patterns comme Observer pour monitoring queries, sécurisez via Lake Formation et row-level security SQL, pratiquez des exercices sur gouvernance fine-grained avec tags, optimisez workgroups pour budgets isolés, développez des scripts Clean Code avec UDFs Java/Scala, testez haute disponibilité sur régions multi-AZ, et produisez un blueprint architectural déployable en production certifiante.
Intégrez Athena avec SageMaker pour feature stores SQL, automatisez pipelines via Step Functions et EventBridge, déployez CI/CD avec CodePipeline pour notebooks Athena, résolvez challenges réels comme queries sous-secondes sur IoT streams, appliquez Clean Code et refactoring sur code legacy, évaluez performances avec benchmarks TPC-DS, finalisez un projet capstone livrable avec rapport et attestation Qualiopi, prêt pour compétences professionnelles en entreprise.
La formation Formation Amazon Athena - Optimiser analyses Big Data serverless est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon Athena - Optimiser analyses Big Data serverless, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon Athena - Optimiser analyses Big Data serverless s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement LogicielQualiopi
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Frameworks & BibliothèquesQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
