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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise Amazon Athena, vos queries sur S3 scannent 10x plus de données inutiles, gonflant les coûts AWS de 200% à 500€/mois par TB analysé.
Les data teams non expertes perdent 30h/semaine en debugging lent, causant retards critiques sur insights business et pertes de 15% de CA e-commerce.
En 2024, 68% des data engineers AWS échouent à scaler Athena, risquant audits conformité GDPR et évictions projets stratégiques.
Chaque trimestre sans compétences expert creuse l'écart compétitif face à rivaux optimisés.
La formation Formation Amazon Athena - Analyser pétaoctets de données en secondes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Amazon Athena - Analyser pétaoctets de données en secondes, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon Athena - Analyser pétaoctets de données en secondes s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Installation d'un environnement expert Amazon Athena connecté à S3, configuration de crawlers Glue pour schémas automatisés, mise en place de partitioning dynamique sur datasets massifs, tests de queries SQL optimisées sur téraoctets de données, exercices pratiques sur bucketing Hive et ORC/Parquet, production d'un premier pipeline scalable avec métadonnées enrichies, retours immédiats du formateur pour gains de performance immédiats.
Exploration de fonctions avancées comme UNNEST pour tableaux JSON imbriqués, rédaction de CTEs récursives sur logs pétaoctets, optimisation de joins sur partitions multiples avec broadcast, cas concrets d'analyse e-commerce temps réel, exercices sur window functions pour rankings et percentiles, génération de rapports interactifs via Athena Federated Query, validation par benchmarks montrant réductions de temps d'exécution jusqu'à 80%.
Connexion Amazon Athena à Lake Formation pour gouvernance fine des datasets, intégration avec SageMaker pour queries préparatoires ML sur S3, federation avec RDS et Redshift pour hybrid queries, déploiement de dashboards QuickSight live sur résultats Athena, ateliers pratiques sur EMR pour preprocessing avant analyse, création de pipelines end-to-end avec Lambda triggers, livrables incluant scripts réutilisables pour équipes data en production.
Analyse de coûts via Query Execution Analyzer et Savings Plans, tuning workgroups pour concurrency et timeouts, implémentation IAM policies et Lake Formation permissions granulaires, monitoring CloudWatch avec alarmes custom sur scans S3, exercices sur compression avancée et columnar stats, simulation de pics de charge pour scalabilité, finalisation d'un projet fil rouge certifiant avec audit complet et plan d'optimisation chiffré.
Public
Data engineers, analystes BI avancés, architectes AWS pour montée en compétences sur queries massives
Prérequis
Maîtrise SQL avancé, expérience Amazon S3 et AWS Glue, partitioning de données columnar
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