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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Amazon Athena 2026 - Analyser données massives S3 efficacement

Réf. : VQH427
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Amazon Athena 2026 pour interroger efficacement des pétaoctets de données sur S3 en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences avancées en optimisation de requêtes SQL pour entreprises axées sur l'environnement et l'énergie
  • Concevoir des pipelines d'analyse scalables intégrant Athena 2026 dans des data lakes durables
  • Implémenter des cas concrets d'analyse de données renouvelables et de consommation énergétique
  • Optimiser les coûts et performances d'Athena pour des projets RSE certifiants
  • Déployer des dashboards interactifs basés sur Athena 2026 pour reporting environnemental
  • Acquérir des compétences professionnelles transférables en équipe pluridisciplinaire

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Amazon Athena 2026, 70% des data analysts environnementaux perdent jusqu'à 40% de temps sur analyses lentes, entraînant des retards critiques dans les rapports RSE obligatoires par la CSRD.

  • Les entreprises énergie voient leurs coûts S3 exploser de 25% annuels faute d'optimisation partitioning, risquant amendes UE jusqu'à 4% CA pour non-conformité données durables.

  • Votre carrière stagne face à des juniors scalables, pendant que concurrents gagnent 30% efficacité via Athena.

  • Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages compétitifs massifs.

Célian Lebacle
Célian Lebacle

Formateur Learni · Expert Web & Mobile

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Amazon Athena 2026 : configuration et premières requêtes SQL sur S3 (outils AWS Console, Glue Catalog)

Découvrez les bases d'Amazon Athena 2026 via la configuration d'un catalogue Glue, en lançant des requêtes SQL sur des datasets S3 volumineux simulant des données environnementales, pratiquez l'exploration de schémas dynamiques, intégrez des partitions pour accélérer les scans, réalisez des exercices hands-on sur des logs IoT énergie, produisez vos premiers rapports analytiques exportables en CSV, bénéficiez d'un feedback expert pour consolider vos acquis en formation certifiante.

Module 2Requêtes avancées Amazon Athena 2026 : jointures complexes et fonctions window (outils UNNEST, LAG/LEAD)

Plongez dans les jointures multi-tables sur datasets massifs de capteurs renouvelables, maîtrisez les fonctions analytiques comme ROW_NUMBER et NTILE pour ranking énergétique, optimisez avec des vues matérialisées, appliquez sur cas réels de monitoring CO2, générez des agrégations temporelles précises, testez des sous-requêtes corrélées, exportez résultats vers QuickSight pour visualisations, renforcez compétences pratiques en équipe pour projets entreprise durables.

Module 3Optimisation performances Amazon Athena 2026 : partitioning et columnar storage (outils Parquet, compression Snappy)

Apprenez à partitionner datasets S3 par date et région pour scans ultra-rapides sur données météo-énergétiques, convertissez formats en Parquet via Glue ETL, mesurez gains de performance jusqu'à 10x, analysez query plans avec EXPLAIN, implémentez bucketing pour jointures efficaces, simulez workloads production sur téraoctets virtuels, produisez benchmarks personnalisés, intégrez caching pour coûts réduits, perfectionnez votre expertise en optimisation pour RSE certifiante.

Module 4Intégrations Amazon Athena 2026 : ETL Glue et ML SageMaker (outils crawlers, workgroups)

Intégrez Athena 2026 à AWS Glue pour crawlers automatisés sur data lakes environnementaux, orchestrez pipelines ETL serverless, combinez avec SageMaker pour prédictions consommation énergie, segmentez workgroups par coûts et sécurité, appliquez IAM policies fines, testez federated queries vers RDS, générez ML insights sur séries temporelles solaires, déployez end-to-end en exercices pratiques, consolidez compétences hybrides pour innovation durable en entreprise.

Module 5Cas d'usage avancés Amazon Athena 2026 : dashboards énergie et conformité (outils QuickSight, Lake Formation)

Développez dashboards interactifs QuickSight alimentés par Athena sur données renouvelables, analysez conformité ESG via queries auditables, implémentez Lake Formation pour gouvernance data, simulez alertes temps réel sur émissions, optimisez coûts à l'euro près, produisez portfolio projets certifiants, révisez best practices sécurité, préparez déploiement production, terminez par Q&R experts et plan action post-formation pour ROI immédiat en environnement.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur requêtes Athena 2026
  • Études de cas réels environnementaux avec feedback expert
  • Projet final : pipeline complet data énergie certifiant

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes hands-on avec datasets réels S3 massifs
  • Exercices en binôme pour collaboration entreprise
  • Vidéos tutoriels AWS et simulations scalables
  • Support 24/7 post-formation via plateforme alumni

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon Athena 2026 - Analyser données massives S3 efficacement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon Athena 2026 - Analyser données massives S3 efficacement, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon Athena 2026 - Analyser données massives S3 efficacement s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Amazon Athena 2026 - Analyser données massives S3 efficacement ?+
Le tarif individuel est de 5500€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Amazon Athena 2026 - Analyser données massives S3 efficacement ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise des bases SQL, expérience avec AWS S3, notions de data lakes et ETL, utilisation courante d'outils analytiques comme Presto ou Hive
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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