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Les retards de reporting data impactent 70% des décisions business, freinant la croissance de 20% annuellement.
Les ETL chaotiques via scripts dispersés génèrent des silos data, exposant à des pertes de conformité RGPD jusqu'à 4% du CA.
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La formation Formation Airflow - Orchestrez vos pipelines data efficacement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Airflow - Orchestrez vos pipelines data efficacement, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Airflow - Orchestrez vos pipelines data efficacement s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
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Passez à l'exécution automatisée en paramétrant le scheduler Airflow, intégrez des Operators SQL et HTTP pour des pipelines data réels, gérez les erreurs avec des retry et alerts Slack, monitorez via l'UI et les métriques Grafana, optimisez vos DAGs sur des datasets volumineux, produisez des livrables comme un workflow ETL complet déployé, repartez avec des templates prêts à l'emploi pour booster vos projets data.
Public
Data engineers, analystes data, développeurs en quête de montée en compétences sur l'orchestration de workflows.
Prérequis
Bases en Python, notions de SQL, environnement Linux basique.
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