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Formation Detectron2 : Formation complète à la vision par ordinateur avec Deep Learning

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

7 500 € HT

5 journées
présentiel
8 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : HUO545

8 personnes max.

7 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 13 500 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté

Présentiel et passage de certification sur devis

5 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise de Detectron2 en vision par ordinateur, 65% des projets de deep learning dépassent les délais de 3 mois, freinant l'innovation produit.
Chaque erreur de détection ou segmentation génère des coûts directs de 20 000 € en ressources GPU et temps d'ingénierie inutiles.
Pour l'entreprise, cela se traduit par une perte de 25% de compétitivité sur le marché de l'IA visuelle, évalué à 50 milliards d'euros annuels.
Chaque trimestre sans expertise expose votre équipe à des échecs stratégiques et votre carrière à l'obsolescence face à la concurrence.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 175 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Detectron2

Comprendre les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur moderne
Installer et configurer Detectron2 dans un environnement Python
Utiliser Detectron2 pour entraîner et évaluer des modèles de segmentation, détection et classification d’images
Préparer ses propres datasets pour les tâches de détection et segmentation
Optimiser, customiser et déployer des modèles à l’aide de Detectron2
Gérer l’annotation, l’évaluation et l’interprétation des résultats de modèles avancés

Programme

Programme Detectron2 : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Introduction à Detectron2 et la vision par ordinateur

Tour d’horizon des tâches en vision par ordinateur, présentation de Detectron2, installation et environnement Python, différences entre modèles Faster R-CNN, Mask R-CNN, RetinaNet. Premiers tests sur des données de démonstration.

Module 2 : Entraînement et évaluation de modèles standards

Chargement de datasets préexistants (COCO, Pascal VOC), configuration des pipelines, entraînement initial sur GPU, évaluation et compréhension des métriques clés (AP, IoU, confusion matrix). Utilisation des outils de visualisation de résultats.

Module 3 : Annotation de données et préparation de datasets personnalisés

Choisir un format de dataset adapté, utiliser des outils d’annotation (Labelme, CVAT, VGG Image Annotator), importer et convertir ses données pour Detectron2. Structuration des répertoires, gestion des classes, adaptation des scripts aux jeux de données individualisés.

Module 4 : Personnalisation, optimisation et troubleshooting

Modification des architectures (ajout de têtes, adaptation de l’output), tuning des hyperparamètres pour améliorer les performances, gestion des problèmes fréquents (overfitting, déséquilibre de classes, temps de calcul), exploitation du fine-tuning pour adapter des modèles pré-entraînés à ses besoins.

Module 5 : Déploiement de modèles et cas d’usages avancés

Export et déploiement de modèles dans différents environnements (serveur REST, cloud, edge), automatisation de l’inférence, intégration à des pipelines métiers. Études de cas réels : détection d’objets, segmentation d’images industrielles, analyses médicales. Conseils pour le maintien et la mise à jour des modèles.

Comment sont évalués les acquis en Detectron2

QCM en fin de formation
Réalisation d’un mini-projet sur un dataset personnalisé
Corrections individuelles avec retours personnalisés

Méthode pédagogique de la formation Detectron2

Alternance de cours théoriques et de cas pratiques
Supports détaillés (slides, notebooks, scripts Python fournis)
Travaux dirigés et ateliers collaboratifs
Accès à un dépôt Git privé des exemples de code

Modalités d'accès à la formation Detectron2

La formation Formation Detectron2 : Formation complète à la vision par ordinateur avec Deep Learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Detectron2 : Formation complète à la vision par ordinateur avec Deep Learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Detectron2 : Formation complète à la vision par ordinateur avec Deep Learning s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Detectron2

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Detectron2

Que sait-on faire à l'issue de la formation Detectron2 ?+

Les participants savent comprendre les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur moderne, installer et configurer Detectron2 dans un environnement Python et utiliser Detectron2 pour entraîner et évaluer des modèles de segmentation, détection et classification d’images. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Detectron2 de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Detectron2 ?+

Jour 1 : Introduction à Detectron2 et la vision par ordinateur. Jour 2 : Entraînement et évaluation de modèles standards. Jour 3 : Annotation de données et préparation de datasets personnalisés. Jour 4 : Personnalisation, optimisation et troubleshooting. Jour 5 : Déploiement de modèles et cas d’usages avancés. Le parcours Detectron2 se déroule sur 5 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Detectron2 sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur QCM en fin de formation, réalisation d’un mini-projet sur un dataset personnalisé et corrections individuelles avec retours personnalisés. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Detectron2, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Detectron2 ?+

La formation Detectron2 coûte 7 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 13 500 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Detectron2 ?+

5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Detectron2 est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Detectron2 éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Detectron2 ?+

Bases de Python, expérience avec les frameworks de deep learning (PyTorch préféré), connaissances fondamentales en réseaux de neurones convolutionnels.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Detectron2 ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Detectron2 ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout