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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Découvrez des stratégies innovantes pour créer des parcours de formation inclusifs et personnalisés, adaptés aux parcours non linéaires en 2026. Focus sur l'IA, le blended learning et la certification Qualiopi.
Allan Busi
3 avr. 202612 min de lecture
Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureSaint-DenisFormation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureLyonDécouvrez comment sélectionner une formation cybersécurité certifiée, financée par OPCO et Qualiopi, reconnue par les recruteurs. Focus sur les offres Learni pour avril 2026.
Allan Busi5 avr. 202614 min de lectureNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de la détection de collision, vos jeux et applications interactives subissent des performances catastrophiques, avec des lags et bugs qui ruinent l'expérience utilisateur.
Une implémentation inefficace gaspille jusqu'à 50% des ressources CPU, entraînant 35% d'abandons de joueurs et des notes inférieures à 3/5 sur les stores, selon des rapports GDC.
Cela coûte en moyenne 40 000 € par projet en debug et retards, menaçant la survie de votre studio face à la concurrence.
Chaque trimestre sans compétences avancées expose votre carrière à des échecs irréversibles et une perte de parts de marché.
La formation Maîtriser la Collision Detection : Techniques et Algorithmes pour Jeux Vidéo et Applications Interactives est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser la Collision Detection : Techniques et Algorithmes pour Jeux Vidéo et Applications Interactives, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser la Collision Detection : Techniques et Algorithmes pour Jeux Vidéo et Applications Interactives s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation des types de collisions et contextes d'application (jeux vidéo, CAD, simulations). Notions géométriques (points, segments, plans, sphères, boîtes englobantes). Analyse mathématique de la détection de collision. Découverte des outils et frameworks d’expérimentation.
Étude détaillée des méthodes AABB (Axis-Aligned Bounding Box), OBB (Oriented Bounding Box), détection de collision par sphère. Gestion polygonale (SAT, Minkowski, GJK). Programmation orientée objet et optimisation des algorithmes pour applications temps réel. Cas pratiques sous Unity, Unreal, Godot et bibliothèques open source.
Détection de collision pour animations et physiques avancées (maillages dynamiques, particules). Structures accélératrices (grilles, arbres BSP, KD-Trees). Dépassements et résolutions de collisions. Optimisation du calcul en multithreading, gestion mémoire et benchmarking. Étude de cas intégrée : diffusion dans un pipeline de développement jeu/app interactive.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journées
distancielPublic
Développeurs, ingénieurs informatiques, concepteurs de jeux et toute personne souhaitant implémenter des systèmes de détection de collision performants
Prérequis
Bonne maîtrise d’un langage de programmation (C++, C#, JavaScript ou Python recommandé), bases en mathématiques appliquées à l’informatique graphique
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Novice
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Novice3 300,00 €3 journéesdistanciel12 pers. max.Novice3 300,00 €3 journéesdistanciel12 pers. max.Novice3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
