La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Cloud AI Platform : Maîtriser l’Intelligence Artificielle sur le Cloud sont : Maîtriser les bases du Machine Learning et des environnements cloud (notions de VM, stockage, accès IAM).. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Cloud AI Platform : Maîtriser l’Intelligence Artificielle sur le Cloud est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Cloud AI Platform : Maîtriser l’Intelligence… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Cloud AI Platform : Maîtriser l’Intelligence Artificielle sur le Cloud est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Cloud AI Platform : Maîtriser l’Intelligence Artificielle sur le Cloud, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Cloud AI Platform : Maîtriser l’Intelligence Artificielle sur le Cloud s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Comprendre l’écosystème de Cloud AI Platform (Google Cloud)

Déployer et automatiser des modèles de Machine Learning à grande échelle

Concevoir des pipelines de données robustes et automatisés

Optimiser les coûts et performances des solutions IA sur le Cloud

Assurer la sécurité et la conformité des données et modèles IA

Programme de la formation

Module 1Introduction, Environnement & Pipeline ML

Présentation détaillée de Cloud AI Platform et de l’environnement Google Cloud IA. Mise en place du projet, gestion des accès et préparation des données. Construction d’un pipeline simple de Machine Learning : du dataset au déploiement du modèle. Prise en main de l’interface, de l’API et des outils de monitoring.

Module 2Déploiement, Automatisation et Monitoring

Déploiement avancé de modèles avec AI Platform (gestion de versions, endpoints, batch prediction). Mise en œuvre d’automatisation via les pipelines IA : Cloud Functions, Dataflow et Kubeflow Pipelines. Monitoring des performances, alertes, interprétabilité des modèles et gestion de la maintenance. Optimisation du coût des ressources cloud pour le ML.

Module 3Sécurité, Gouvernance et Cas d’Application Réels

Gestion des accès, sécurité et conformité RGPD/ISO. Bonnes pratiques pour manipuler les données sensibles. Mise en place de la gouvernance des modèles IA (audit, reproductibilité). Études de cas réels : traitement d’images, NLP, applications métiers. Coaching individuel et ateliers pratiques; déploiement sur un use-case apporté par chaque participant.