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Formation AutoML : Maîtriser l’Automatisation du Machine Learning pour Booster vos Projets Data

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

4 500 € HT

3 journées
présentiel
8 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : LNF192

8 personnes max.

4 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 8 150 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté

Présentiel et passage de certification sur devis

3 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise de l'AutoML, vos projets data s'enlisent dans des itérations manuelles interminables, multipliant les délais par 5 en moyenne.
Une équipe data perd ainsi 200 heures par modèle, soit plus de 10 000 € en coûts salariaux inutiles par projet, selon des études Gartner.
75 % des initiatives IA échouent faute d'automatisation, compromettant la croissance business et exposant les data scientists à l'obsolescence professionnelle.
Chaque mois sans compétences en AutoML creuse l'écart concurrentiel, risquant des pertes de parts de marché irreversibles.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 262 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation AutoML

Comprendre les concepts fondamentaux et les enjeux de l’AutoML
Identifier les cas d’utilisation propices à l’automatisation du machine learning
Prendre en main les outils AutoML open source et propriétaires (TPOT, H2O, Auto-sklearn, etc.)
Intégrer l’AutoML dans un pipeline de data science pour maximiser la productivité et la qualité des modèles
Mettre en œuvre, évaluer et interpréter les résultats d’une démarche AutoML en conditions réelles

Programme

Programme AutoML : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Fondamentaux de l’AutoML et panorama des solutions

Présentation de l’AutoML : définition, historique, enjeux et bénéfices. Survol du paysage des outils AutoML (open-source et commerciaux). Différences entre automatisation totale et assistée. Cas d’étude : quand (et quand ne pas) utiliser l’AutoML. Démonstration comparative des solutions phares.

Module 2 : Mise en pratique : AutoML open source

Prise en main de TPOT, Auto-sklearn et H2O. Installation, configuration et intégration avec des jeux de données réels (classification et régression). Exploration automatique, sélection de modèles, optimisation des hyperparamètres, feature engineering automatisé et génération de pipelines. Comprendre la logique de fonctionnement, limitations et interprétabilité.

Module 3 : Intégration, déploiement et évaluation dans votre workflow Data

Scénarios d’intégration du workflow AutoML dans les projets d’entreprise – automatisation continue (CI/CD), monitoring des performances, audit et documentation des modèles. Étude des mécanismes d’évaluation, gestion du surapprentissage et outils d’interprétabilité (SHAP, LIME). Étude de cas complète : résolution d’un problème data de bout en bout avec l’AutoML.

Comment sont évalués les acquis en AutoML

Projet fil rouge avec résolution d’un cas métier en fil conducteur de la formation
Mises en situation individuelles et collectives à chaque étape
QCM d’évaluation des acquis en fin de formation

Méthode pédagogique de la formation AutoML

Alternance d’apports théoriques, démonstrations commentées et travaux pratiques
Travail sur datasets métiers réels ou personnalisés
Supports numériques, fiches outils et vidéos de prise en main fournis

Modalités d'accès à la formation AutoML

La formation Formation AutoML : Maîtriser l’Automatisation du Machine Learning pour Booster vos Projets Data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AutoML : Maîtriser l’Automatisation du Machine Learning pour Booster vos Projets Data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AutoML : Maîtriser l’Automatisation du Machine Learning pour Booster vos Projets Data s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation AutoML

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur AutoML

Que sait-on faire à l'issue de la formation AutoML ?+

Les participants savent comprendre les concepts fondamentaux et les enjeux de l’AutoML, identifier les cas d’utilisation propices à l’automatisation du machine learning et prendre en main les outils AutoML open source et propriétaires (TPOT, H2O, Auto-sklearn, etc.). Ce sont les objectifs annoncés du parcours AutoML de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation AutoML ?+

Jour 1 : Fondamentaux de l’AutoML et panorama des solutions. Jour 2 : Mise en pratique : AutoML open source. Jour 3 : Intégration, déploiement et évaluation dans votre workflow Data. Le parcours AutoML se déroule sur 3 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation AutoML sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur projet fil rouge avec résolution d’un cas métier en fil conducteur de la formation, mises en situation individuelles et collectives à chaque étape et QCM d’évaluation des acquis en fin de formation. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours AutoML, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation AutoML ?+

La formation AutoML coûte 4 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 8 150 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation AutoML ?+

3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation AutoML est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation AutoML éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation AutoML ?+

Bases solides en machine learning (modélisation, évaluation, outils) et maîtrise de Python.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation AutoML ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation AutoML ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

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