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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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AutoML : Maîtriser l’Automatisation du Machine Learning pour Booster vos Projets Data

Réf. : LNF192
8 personnes max.
À partir de 3300 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre les concepts fondamentaux et les enjeux de l’AutoML
  • Identifier les cas d’utilisation propices à l’automatisation du machine learning
  • Prendre en main les outils AutoML open source et propriétaires (TPOT, H2O, Auto-sklearn, etc.)
  • Intégrer l’AutoML dans un pipeline de data science pour maximiser la productivité et la qualité des modèles
  • Mettre en œuvre, évaluer et interpréter les résultats d’une démarche AutoML en conditions réelles

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de l'AutoML, vos projets data s'enlisent dans des itérations manuelles interminables, multipliant les délais par 5 en moyenne.

  • Une équipe data perd ainsi 200 heures par modèle, soit plus de 10 000 € en coûts salariaux inutiles par projet, selon des études Gartner.

  • 75 % des initiatives IA échouent faute d'automatisation, compromettant la croissance business et exposant les data scientists à l'obsolescence professionnelle.

  • Chaque mois sans compétences en AutoML creuse l'écart concurrentiel, risquant des pertes de parts de marché irreversibles.

Célian Lebacle
Célian Lebacle

Formateur Learni · Expert Web & Mobile

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux de l’AutoML et panorama des solutions

Présentation de l’AutoML : définition, historique, enjeux et bénéfices. Survol du paysage des outils AutoML (open-source et commerciaux). Différences entre automatisation totale et assistée. Cas d’étude : quand (et quand ne pas) utiliser l’AutoML. Démonstration comparative des solutions phares.

Module 2Mise en pratique : AutoML open source

Prise en main de TPOT, Auto-sklearn et H2O. Installation, configuration et intégration avec des jeux de données réels (classification et régression). Exploration automatique, sélection de modèles, optimisation des hyperparamètres, feature engineering automatisé et génération de pipelines. Comprendre la logique de fonctionnement, limitations et interprétabilité.

Module 3Intégration, déploiement et évaluation dans votre workflow Data

Scénarios d’intégration du workflow AutoML dans les projets d’entreprise – automatisation continue (CI/CD), monitoring des performances, audit et documentation des modèles. Étude des mécanismes d’évaluation, gestion du surapprentissage et outils d’interprétabilité (SHAP, LIME). Étude de cas complète : résolution d’un problème data de bout en bout avec l’AutoML.

Méthode d'évaluation

  • Projet fil rouge avec résolution d’un cas métier en fil conducteur de la formation
  • Mises en situation individuelles et collectives à chaque étape
  • QCM d’évaluation des acquis en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Alternance d’apports théoriques, démonstrations commentées et travaux pratiques
  • Travail sur datasets métiers réels ou personnalisés
  • Supports numériques, fiches outils et vidéos de prise en main fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation AutoML : Maîtriser l’Automatisation du Machine Learning pour Booster vos Projets Data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation AutoML : Maîtriser l’Automatisation du Machine Learning pour Booster vos Projets Data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation AutoML : Maîtriser l’Automatisation du Machine Learning pour Booster vos Projets Data s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation AutoML : Maîtriser l’Automatisation du Machine Learning pour Booster vos Projets Data ?+
Le tarif individuel est de 3300 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation AutoML : Maîtriser l’Automatisation du Machine Learning pour Booster vos Projets Data ?+
La formation dure 3 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Bases solides en machine learning (modélisation, évaluation, outils) et maîtrise de Python.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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