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Formation Vertex AI 2026 - Maîtriser pipelines IA avancés Google Cloud

Réf. : BWX753
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les pipelines automatisés Vertex AI 2026 pour scaler des modèles IA en entreprise
  • Développer des compétences expertes en AutoML et tuning hyperparamètres sur Vertex AI
  • Concevoir des architectures IA distribuées avec Vertex AI 2026 pour projets professionnels complexes
  • Implémenter des déploiements sécurisés et monitorés de modèles IA certifiants
  • Optimiser les coûts et performances des workflows IA via Vertex AI en formation professionnelle
  • Intégrer Vertex AI 2026 dans des écosystèmes d'entreprise pour gains compétitifs immédiats

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Vertex AI 2026, 75% des data teams perdent 30% de temps sur pipelines manuels inefficaces, selon Gartner 2025, entraînant des retards projets de 6 mois et surcoûts cloud de 25k€ annuels par modèle.

  • Les entreprises non alignées sur IA Google Cloud voient leur CA IA chuter de 18% face à concurrents agiles, risquant obsolescence compétences et turnover experts à 40%.

  • Votre carrière stagne sans ces skills certifiants, bloquant promotions et projets stratégiques.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser leadership IA.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Vertex AI 2026 : Architectures avancées et configuration pipelines (Google Cloud SDK, Vertex AI Workbench)

Découvrez les nouveautés architecturales de Vertex AI 2026 via des exercices pratiques sur Google Cloud SDK et Vertex AI Workbench, configurez des environnements experts pour pipelines IA, implémentez des workflows distribués avec gestion des données massives, testez des intégrations BigQuery et Dataflow en temps réel, produisez un premier pipeline fonctionnel scalable, analysez les logs pour optimisation initiale, recevez des templates prêts pour entreprise.

Module 2Vertex AI 2026 : AutoML expert et hyperparamétrage (TensorFlow Extended, Kubeflow Pipelines)

Plongez dans AutoML avancé de Vertex AI 2026 avec TensorFlow Extended et Kubeflow Pipelines, entraînez des modèles custom sur datasets complexes via ateliers interactifs, optimisez hyperparamètres en mode expert pour précision maximale, comparez performances sur benchmarks réels, intégrez feedback loops automatisés, générez rapports détaillés de tuning, exportez modèles vers production avec métadonnées complètes.

Module 3Vertex AI 2026 : Déploiement sécurisé et scaling (Vertex AI Endpoints, Monitoring IA)

Maîtrisez le déploiement expert sur Vertex AI Endpoints et Monitoring IA de Vertex AI 2026, déployez des modèles en A/B testing via sessions pratiques sécurisées, configurez autoscaling pour charges variables, implémentez explainability et bias detection, surveillez en temps réel avec dashboards custom, gérez rollbacks automatisés, produisez un endpoint production-ready avec certificats compliance.

Module 4Vertex AI 2026 : Optimisation coûts-performances et cas entreprise (Vertex AI Vizier, Explainable AI)

Optimisez workflows Vertex AI 2026 via Vertex AI Vizier et Explainable AI en cas d'usage réels d'entreprise, analysez coûts avec simulateurs avancés, réduisez latence de 40% par tuning expert, intégrez multi-cloud hybrid, développez dashboards prédictifs, finalisez un projet capstone livrable, recevez certification et ressources post-formation pour déploiement immédiat.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur concepts Vertex AI 2026
  • Projets pratiques évalués par experts MLOps
  • Examen final certifiant avec cas réels entreprise

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active 70% pratique sur Vertex AI 2026
  • Cas concrets tirés de productions industrielles
  • Accès illimité à labs Google Cloud post-formation
  • Support mentorat 3 mois pour implémentation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Vertex AI 2026 - Maîtriser pipelines IA avancés Google Cloud est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Vertex AI 2026 - Maîtriser pipelines IA avancés Google Cloud, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Vertex AI 2026 - Maîtriser pipelines IA avancés Google Cloud s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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