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Objectifs de la formation

Comprendre l’architecture et les fonctionnalités de la librairie SixLabors.ImageSharp

Charger, sauvegarder et convertir des fichiers images dans différents formats

Mettre en œuvre des opérations de transformation et de traitement d’images (redimensionnement, rognage, rotation, filtres)

Créer des pipelines de traitement optimisés et gérer les performances

Intégrer le traitement d’images dans des applications .NET Core ou ASP.NET

Déployer et automatiser les workflows de gestion d’images en production

Programme

Jour 1Introduction à SixLabors.ImageSharp et bases du traitement d’images

Présentation de SixLabors.ImageSharp, architecture modulaire, installation via NuGet, découverte de la gestion des formats d’images supportés (JPEG, PNG, BMP, GIF, WebP…). Prise en main de la classe Image<TPixel>, ouverture et sauvegarde de fichiers images, conversion d’un format à un autre. Notions fondamentales de la manipulation d’image : pixels, canaux, profondeur de couleurs.

Jour 2Transformations et traitements courants

Application de transformations classiques : redimensionnement (Resize), rognage (Crop), rotation (Rotate/RotateFlip), miroir, redressement automatique. Mise en œuvre de filtres simples : réglage de la luminosité, contraste, saturation, application de flous ou de sharpenings. Chaînage d’effets et pipeline de transformations. Prise en compte de la gestion mémoire et des performances : streaming, optimisations, gestion des exceptions.

Jour 3Traitements avancés, automatisation et intégration dans des applications .NET

Traitement par lots d’images (Batch processing), automatisation via scripts. Génération dynamique d’images et de miniatures (Thumbnails) à la volée pour des applications web ou desktop. Reconversion et adaptation d’images pour différents supports (responsive, réseau social, impression). Mise en place de transformations personnalisées via pipelines avancés (traits, masques, superpositions de texte ou watermarking). Intégration dans une API REST ASP.NET Core, bonnes pratiques de production et stratégies de test. Sécurisation, gestion des droits d’auteurs et alternatives libres.

Méthode d'évaluation

Travaux pratiques à chaque étape et corrections
Projet fil rouge : création d’une mini-application de traitement d’images personnalisée
QCM de validation en fin de formation

Méthode d'apprentissage

Alternance d’apports théoriques et de cas pratiques concrets
Démonstrations guidées pas à pas
Exercices individuels et collectifs sur des jeux d’images réels
Remise des supports numériques détaillés et codes sources commentés

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Objectifs de la formation

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Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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