Formation SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python

3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 8 personnes max.
Réf. : BBE697
8 personnes max.
3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des calculs scientifiques avancés avec SciPy en Python, vos simulations et optimisations numériques restent lentes et imprécises, freinant les projets critiques.

  • Les équipes perdent en moyenne 25 % de productivité, équivalant à 500 heures facturables par an et par ingénieur, soit plus de 50 000 € de coûts cachés.

  • 65 % des échecs en data science et recherche appliquée proviennent d'erreurs algorithmiques mal gérées, compromettant la compétitivité de l'entreprise et la progression de carrière des développeurs.

  • Chaque retard expose à des opportunités manquées face à la concurrence agile.

Imed BEN AMOR, Formateur Learni · Expert Développement
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

26 637 formations · 25 pays

  • CESI
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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation SciPy

  • Comprendre et utiliser les principaux modules de SciPy
  • Résoudre des problèmes mathématiques complexes : intégration, optimisation, interpolation, algèbre linéaire
  • Acquérir une méthodologie pour traiter des données réelles avec SciPy
  • Automatiser des tâches d’analyse scientifique grâce à Python
  • Élaborer des scripts puissants pour la recherche et l’ingénierie

Programme SciPy : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Introduction à SciPy et outils essentiels

Présentation de l’écosystème SciPy et de sa place dans la stack scientifique Python. Installation, configuration de l’environnement, manipulation de tableaux NumPy, découverte des sous-modules de SciPy (integrate, optimize, stats, interpolate, linalg, etc.). Prise en main des documentations et ressources.

Module 2 : Calcul scientifique avancé : intégration, interpolation et optimisation

Intégration numérique et résolution d’équations différentielles avec scipy.integrate. Interpolation de données (splines, polynômes, interpolation multidimensionnelle). Recherche d’extrema et optimisation (problèmes linéaires et non-linéaires, minimisation de fonctions, contraintes). Études de cas pratiques sur des jeux de données scientifiques réels.

Module 3 : Algèbre linéaire, statistiques avancées et applications concrètes

Utilisation de scipy.linalg pour la résolution de systèmes linéaires, décomposition de matrices. Analyse statistique avec scipy.stats (échantillonnage, tests, distributions). Simulation de phénomènes physiques, analyse de signaux et transformation de Fourier. Projet fil rouge : résolution complète d’un problème scientifique avec SciPy.

Comment sont évalués les acquis en SciPy

  • Études de cas et exercices à chaque fin de module
  • QCM le dernier jour pour valider les acquis
  • Réalisation d’un mini-projet présenté en fin de formation

Méthode pédagogique de la formation SciPy

  • Cours interactifs avec démonstrations en direct
  • Mises en pratique sur des études de cas réelles
  • Supports de cours et notebooks fournis
  • Sessions de questions/réponses individuelles

Modalités d'accès à la formation SciPy

La formation Formation SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation SciPy

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur SciPy

Que sait-on faire à l'issue de la formation SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python ?+
Les participants savent comprendre et utiliser les principaux modules de SciPy, résoudre des problèmes mathématiques complexes : intégration, optimisation, interpolation, algèbre linéaire et acquérir une méthodologie pour traiter des données réelles avec SciPy. Ce sont les objectifs annoncés du parcours SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python ?+
Jour 1 : Introduction à SciPy et outils essentiels. Jour 2 : Calcul scientifique avancé : intégration, interpolation et optimisation. Jour 3 : Algèbre linéaire, statistiques avancées et applications concrètes. Le parcours SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur études de cas et exercices à chaque fin de module, QCM le dernier jour pour valider les acquis et réalisation d’un mini-projet présenté en fin de formation. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python ?+
La formation SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python ?+
Bonne connaissance du langage Python et notions fondamentales en mathématiques appliquées.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation SciPy pour les Calculs Scientifiques Avancés en Python ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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