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Maîtriser la manipulation d’images avec Pillow sous Python : de l’initiation au traitement avancé

Réf. : VOB849
8 personnes max.
2200 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre le rôle et les possibilités du module Pillow pour la manipulation d’images
  • Savoir lire, créer et enregistrer différents formats d’images
  • Appliquer des transformations courantes : redimensionnement, découpage, rotation, retournement
  • Gérer les couleurs et appliquer des filtres et effets basiques
  • Ajouter du texte, des formes ou effectuer des annotations sur les images
  • Créer des scripts pour automatiser le traitement d’images
  • Intégrer Pillow dans un workflow de traitement de données ou de création graphique

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la manipulation d’images avec Pillow sous Python, les développeurs et data scientists perdent 40 % de leur temps sur des tâches manuelles fastidieuses, soit plus de 500 heures par an par équipe.

  • Chaque erreur de traitement – redimensionnement défaillant ou filtrage inadapté – génère des retards de projet coûtant en moyenne 8 000 € en refonte et heures supplémentaires.

  • 75 % des incidents en automatisation d’images chez les entreprises sont liés à un manque de compétences avancées, menaçant la compétitivité et exposant à des pertes de contrats clients.

  • Chaque mois sans progression expose votre carrière ou votre business à l’obsolescence face à des concurrents automatisés.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Découverte de Pillow et premières manipulations

Présentation de Pillow et de ses cas d’usage, installation, tour d’horizon des formats supportés, ouverture, création, enregistrement d’images ; visualiser et comprendre les métadonnées ; exercices pratiques sur la lecture et l’export de fichiers images.

Module 2Transformations d’images : tailler, redimensionner, pivoter

Redimensionner et découper une image ; effectuer des rotations et symétries ; gestion de la transparence (alpha) ; changer la résolution ; mini-projet : générer une galerie d’images miniatures en lot.

Module 3Améliorations, filtres et annotation

Appliquer des filtres (flou, contour, netteté, couleurs) ; ajuster contraste, luminosité et teinte ; dessiner sur les images (texte, formes simples type rectangle, ellipse, lignes) ; positionner dynamiquement des annotations ou du watermark ; mini-projet : création d’un générateur de visuels annotés.

Module 4Automatisation et traitement par lots

Créer des scripts pour le traitement massif d’images ; intégration avec d’autres bibliothèques Python (glob, shutil, os) ; exemples d’automatisation pour la préparation de datasets, la création de mockups, la personnalisation de visuels.

Module 5Exploitation avancée et intégrations

Optimiser les performances ; gestion des exceptions et erreurs courantes ; illustration de cas pratiques réels (préparation de datasets, réseaux sociaux, outils de publication) ; point sur les limites de Pillow et ouverture vers d’autres solutions ou usages avancés.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue sous forme d’exercices pratiques à chaque fin de module
  • Projet de fin de formation : automatiser la création d’un dossier complet de visuels personnalisés à partir de données fournies
  • QCM récapitulatif sur les principales fonctionnalités de Pillow

Méthode d'apprentissage

  • Alternance d’apports théoriques, démonstrations en direct et exercices pratiques
  • Prise en main individuelle guidée à distance
  • Support de cours numérique et ressources complémentaires fournies

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser la manipulation d’images avec Pillow sous Python : de l’initiation au traitement avancé est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser la manipulation d’images avec Pillow sous Python : de l’initiation au traitement avancé, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser la manipulation d’images avec Pillow sous Python : de l’initiation au traitement avancé s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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