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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Découvrez des stratégies concrètes pour nouer des alliances durables avec l'industrie en formation professionnelle. Anticipez les tendances 2026 avec OPCO et Qualiopi pour booster vos programmes.
Allan Busi
15 avr. 202612 min de lecture
Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureSaint-DenisDécouvrez les raisons pour lesquelles les entreprises optent pour Learni afin de développer les compétences cloud de leurs équipes en avril 2026. Analyse des tendances, avantages et financements disponibles.
Allan Busi13 avr. 202612 min de lectureFormation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 juil. 20268 min de lectureBordeauxNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l'interopérabilité des modèles d’IA via ONNX, les déploiements multiplateformes deviennent un gouffre à temps et ressources : conversions manuelles fastidieuses et incompatibilités imprévues paralysent les projets.
Une équipe perd en moyenne 30% de son temps de développement, soit 4 à 6 semaines par modèle, avec un coût chiffré à 100 000 € en retards cumulés.
65% des incidents en production chez les entreprises d’IA sont dus à ces failles d’interopérabilité, entraînant des downtime coûteux et des pertes de revenus estimées à 500 000 € annuels par déploiement raté.
Votre compétitivité s’effondre, exposant votre carrière et votre entreprise à l’obsolescence face aux acteurs qui scalent sans friction.
La formation Maîtriser ONNX : Interopérabilité des modèles d’IA pour le déploiement multiplateforme est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser ONNX : Interopérabilité des modèles d’IA pour le déploiement multiplateforme, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser ONNX : Interopérabilité des modèles d’IA pour le déploiement multiplateforme s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Historique et objectifs d’ONNX, aperçu de l’écosystème, comparaison avec d’autres formats (SavedModel, TorchScript), anatomie d’un fichier ONNX, workflow global d’intégration ONNX dans les projets IA.
Étapes de conversion, extraction et export avec torch.onnx, tf2onnx, skl2onnx ; exploration des cas d’usage, gestion des incompatibilités fréquentes, validation de la conversion, utilisation d’outils comme Netron pour inspecter la structure des modèles.
Notions d’optimisation : prune, quantization, fusion des couches ; introduction à ONNX Runtime sur CPU, GPU, et Edge ; bonnes pratiques pour améliorer les performances d’inférence ; exemples de déploiement sur Azure, AWS, Linux embarqué et mobile ; pipeline complet de conversion, test, bench et monitoring.
8 personnes max.
2200 € HT / par personne
2 journéesPublic
Développeurs IA, Data Scientists, ingénieurs machine learning souhaitant optimiser le déploiement de modèles sur diverses plateformes
Prérequis
Solides bases en machine learning et deep learning, expérience avec au moins un framework de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
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Intermédiaire
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Novice2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.
