🎁Summer IT — 1 personne formée = 4 séances de coaching offertes (valeur 600 €), à partir de 3 jours de formation.En profiter →
Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

1 place réservée pour la prochaine session

30:00Réservée encore

Faites votre demande : un conseiller vous rappelle sous 24 h ouvrées, du lundi au samedi.

← Retour

Maîtriser ONNX : Interopérabilité des modèles d’IA pour le déploiement multiplateforme

Réf. : GSU969
8 personnes max.
À partir de 2200 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

Partagez en 2 clics

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
CESI
École IT
EFREI
EPSI
INGETIS
INSEEC
La Plateforme
My Digital School
Ynov
Aptar
ArcelorMittal
Equans
Biocoop
Solocal
EDF
Photowatt
Ubisoft
Microsoft
CESI
École IT
EFREI
EPSI
INGETIS
INSEEC
La Plateforme
My Digital School
Ynov
Aptar
ArcelorMittal
Equans
Biocoop
Solocal
On propose des formations avec un ingénieur dédié
OpenAI
Anthropic
Mistral AI
NVIDIA
Google
Amazon Web Services
Microsoft Dynamics 365
Salesforce
ServiceNow
SAP
Oracle
Cisco
Fortinet
Palo Alto Networks
Aruba
VMware
Red Hat
Databricks
Snowflake
OVHcloud
Notion
AMD
Apple
OpenAI
Anthropic
Mistral AI
NVIDIA
Google
Amazon Web Services
Microsoft Dynamics 365
Salesforce
ServiceNow

Objectifs de la formation

  • Comprendre le format ONNX et son positionnement dans l’écosystème IA
  • Exporter et importer des modèles depuis différents frameworks vers ONNX
  • Optimiser et convertir des modèles ONNX pour divers environnements (Cloud, Edge, Mobile)
  • Utiliser ONNX Runtime pour l’inférence rapide et la compatibilité avec différents matériels
  • Mettre en œuvre un pipeline de bout en bout pour le déploiement de modèles multiples avec ONNX
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de l'interopérabilité des modèles d’IA via ONNX, les déploiements multiplateformes deviennent un gouffre à temps et ressources : conversions manuelles fastidieuses et incompatibilités imprévues paralysent les projets.

  • Une équipe perd en moyenne 30% de son temps de développement, soit 4 à 6 semaines par modèle, avec un coût chiffré à 100 000 € en retards cumulés.

  • 65% des incidents en production chez les entreprises d’IA sont dus à ces failles d’interopérabilité, entraînant des downtime coûteux et des pertes de revenus estimées à 500 000 € annuels par déploiement raté.

  • Votre compétitivité s’effondre, exposant votre carrière et votre entreprise à l’obsolescence face aux acteurs qui scalent sans friction.

Imed BEN AMOR
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à ONNX et standards d’interopérabilité

Historique et objectifs d’ONNX, aperçu de l’écosystème, comparaison avec d’autres formats (SavedModel, TorchScript), anatomie d’un fichier ONNX, workflow global d’intégration ONNX dans les projets IA.

Module 2Export et conversion de modèles depuis TensorFlow, PyTorch et Scikit-Learn

Étapes de conversion, extraction et export avec torch.onnx, tf2onnx, skl2onnx ; exploration des cas d’usage, gestion des incompatibilités fréquentes, validation de la conversion, utilisation d’outils comme Netron pour inspecter la structure des modèles.

Module 3Optimisation et déploiement multiplateforme avec ONNX Runtime

Notions d’optimisation : prune, quantization, fusion des couches ; introduction à ONNX Runtime sur CPU, GPU, et Edge ; bonnes pratiques pour améliorer les performances d’inférence ; exemples de déploiement sur Azure, AWS, Linux embarqué et mobile ; pipeline complet de conversion, test, bench et monitoring.

Méthode d'évaluation

  • Études de cas pratiques à chaque module
  • Projet fil rouge : pipeline complet de conversion et déploiement d’un modèle personnel
  • QCM et exercice pratique en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Cours interactifs et démonstrations techniques
  • Travaux pratiques et cas réels
  • Accès à un repository de notebooks d’exemples et scripts automatisés

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser ONNX : Interopérabilité des modèles d’IA pour le déploiement multiplateforme est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser ONNX : Interopérabilité des modèles d’IA pour le déploiement multiplateforme, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser ONNX : Interopérabilité des modèles d’IA pour le déploiement multiplateforme s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Maîtriser ONNX : Interopérabilité des modèles d’IA pour le déploiement multiplateforme ?+
Le tarif individuel est de 2200 € HT. Le forfait groupe / intra-entreprise est indiqué sur la fiche. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Maîtriser ONNX : Interopérabilité des modèles d’IA pour le déploiement multiplateforme ?+
La formation dure 2 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Solides bases en machine learning et deep learning, expérience avec au moins un framework de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp