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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
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Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Découvrez les meilleures options de bourses, prêts et emplois pour étudiants en formation professionnelle en avril 2026. Financements OPCO, Qualiopi et astuces pratiques pour booster votre parcours.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des modèles conversationnels IA, 70 % des projets d'automatisation client échouent, générant des coûts directs de 45 000 € par déploiement raté en développement et correctifs.
Chaque mois sans expertise interne, les entreprises perdent 25 000 € en solutions externes inadaptées et en opportunités manquées, avec une productivité divisée par deux.
60 % des incidents de sécurité IA – fuites de données ou réponses erronées – proviennent de modèles mal conçus, exposant à des amendes RGPD jusqu'à 4 % du CA et ruinant la réputation.
Vos concurrents captent 30 % de parts de marché supplémentaires : le retard en IA conversationnelle condamne votre croissance.
La formation MiniGPT : Maîtriser la Création de Modèles Conversationnels IA pour Entreprises est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation MiniGPT : Maîtriser la Création de Modèles Conversationnels IA pour Entreprises, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation MiniGPT : Maîtriser la Création de Modèles Conversationnels IA pour Entreprises s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation des modèles de langage de type GPT, spécificités de MiniGPT : architecture et usages. Installation des dépendances (Python, CUDA, PyTorch), prise en main du dépôt MiniGPT. Structure d’un modèle transformer et différences avec GPT-3 et ChatGPT. Comprendre les limites et potentialités des mini-modèles IA.
Format et nettoyage des jeux de données pour l’entraînement. Introduction au fine-tuning et à la tokenisation. Lancement d’un premier entraînement sur un jeu de données spécifique (données métiers ou FAQ). Suivi des métriques, gestion du surapprentissage. Exercices pratiques : entraînement d’un modèle MiniGPT sur des données textuelles issues de l’entreprise.
Évaluation de la performance (précision, perplexité, compréhension du langage). Déploiement local ou cloud (Docker, services cloud IA). Éthique : gestion des biais et filtrage des contenus. Intégration dans un workflow métier (API REST, Slack, intranet). Cas pratique : création d’un chatbot RH ou SAV à partir de MiniGPT, tests et retours d’expérience.
Public
Développeurs, chefs de projet digital, spécialistes en data science et professionnels de la formation souhaitant implémenter des solutions IA conversationnelles personnalisées.
Prérequis
Bases en Python et compréhension des fondamentaux du Machine Learning.
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