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Objectifs de la formation

Comprendre les principes fondateurs des mini modèles de type GPT (MiniGPT).

Installer et configurer un environnement de développement adapté à MiniGPT.

Former, ajuster et évaluer un modèle MiniGPT sur des jeux de données personnalisés.

Déployer un modèle MiniGPT en local ou dans le cloud pour une utilisation professionnelle.

Élaborer un chatbot conversationnel adapté aux besoins métier à l’aide de MiniGPT.

Programme

Jour 1Introduction à MiniGPT et mise en place de l’environnement

Présentation des modèles de langage de type GPT, spécificités de MiniGPT : architecture et usages. Installation des dépendances (Python, CUDA, PyTorch), prise en main du dépôt MiniGPT. Structure d’un modèle transformer et différences avec GPT-3 et ChatGPT. Comprendre les limites et potentialités des mini-modèles IA.

Jour 2Préparation des données et entraînement de MiniGPT

Format et nettoyage des jeux de données pour l’entraînement. Introduction au fine-tuning et à la tokenisation. Lancement d’un premier entraînement sur un jeu de données spécifique (données métiers ou FAQ). Suivi des métriques, gestion du surapprentissage. Exercices pratiques : entraînement d’un modèle MiniGPT sur des données textuelles issues de l’entreprise.

Jour 3Déploiement, évaluation et intégration d’un agent conversationnel MiniGPT

Évaluation de la performance (précision, perplexité, compréhension du langage). Déploiement local ou cloud (Docker, services cloud IA). Éthique : gestion des biais et filtrage des contenus. Intégration dans un workflow métier (API REST, Slack, intranet). Cas pratique : création d’un chatbot RH ou SAV à partir de MiniGPT, tests et retours d’expérience.

Méthode d'évaluation

QCM en fin de module pour valider les acquis techniques.
Mise en situation : entraînement et intégration d'un MiniGPT personnalisé selon un scénario d’entreprise.

Méthode d'apprentissage

Supports de cours interactifs et code source commenté.
Démonstrations pas à pas.
Sessions de questions/réponses en petits groupes.
Exercices guidés basés sur des cas réels.

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MiniGPT : Maîtriser la Création de Modèles Conversationnels IA pour Entreprises

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Méthode d'évaluation

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