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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi
1 août 20268 min de lectureMarseille
Découvrez des stratégies concrètes pour nouer des alliances durables avec l'industrie en formation professionnelle. Anticipez les tendances 2026 avec OPCO et Qualiopi pour booster vos programmes.
Allan Busi15 avr. 202612 min de lectureFormation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 mai 20268 min de lectureAvignonFormation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 juil. 20268 min de lectureBordeauxNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de la validation et sérialisation des données en Python, 68 % des breaches applicatives (Verizon DBIR) résultent d'erreurs de formatage ou d'injection, exposant vos systèmes à des corruptions massives.
Chaque incident coûte en moyenne 150 000 € à une entreprise tech, avec 20 heures perdues par développeur en débogage manuel hebdomadaire.
Vos pipelines de données deviennent instables, freinant les déploiements et menaçant la compétitivité : projets retardés, clients perdus, carrière en péril face à des concurrents agiles.
Chaque mois d'inaction amplifie les risques, transformant des bugs anodins en crises coûteuses.
La formation Maîtriser la Validation et la Sérialisation de Données avec Marshmallow en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser la Validation et la Sérialisation de Données avec Marshmallow en Python, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser la Validation et la Sérialisation de Données avec Marshmallow en Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Découverte de la bibliothèque Marshmallow. Fondamentaux de la validation de données en Python. Définir un schéma simple. Sérialisation et désérialisation : concepts et premiers exemples. Exercices : valider un jeu de données simple, gestion des erreurs courantes.
Gestion des champs complexes (List, Nested). Composition de schémas multiples. Création de validateurs personnalisés et dynamisation de la validation. Utilisation des hooks (@post_load, @pre_load) pour enrichir les traitements. Exercices : valider une structure hiérarchique, ajout d’un champ optionnel contrôlé par le contexte.
Intégration pratique : sécuriser et automatiser l’échange de données JSON avec Flask/FastAPI. Documentation automatique avec OpenAPI et Marshmallow. Personnalisation des messages d’erreur, bonnes pratiques. Étude de cas : construction d’endpoints REST robustes. Correction collective d’exercices et revue de code.
8 personnes max.
2200 € HT / par personne
2 jours
distancielPublic
Développeurs Python, Data Engineers, architectes logiciels souhaitant standardiser et sécuriser les échanges de données
Prérequis
Connaissances de base en Python (structures, classes, modules)
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Novice
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel12 pers. max.Intermédiaire1 100,00 €1 journéedistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
