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Maîtriser TensorBoard : Visualisez et Optimisez Vos Modèles Deep Learning

Réf. : XLJ684
8 personnes max.
2200 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +250€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Installer et configurer TensorBoard dans différents environnements de développement
  • Comprendre les principes de log et de visualisation interne des modèles TensorFlow
  • Utiliser les différentes visualisations (scalars, graphs, histograms, distributions, images...) pour inspecter les performances
  • Identifier et corriger des problèmes courants grâce à des visualisations adaptées (overfitting, gradients, saturation, etc.)
  • Intégrer TensorBoard dans des workflows avancés (hyperparameter tuning, comparaison d’expériences, plug-in custom)
  • Automatiser la gestion de plusieurs expériences et exploiter des métriques personnalisées

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de TensorBoard, les data scientists gaspillent 40 % de leur temps en debugging aveugle des modèles Deep Learning, multipliant les itérations inutiles par trois.

  • Chaque erreur non détectée coûte en moyenne 15 000 € par projet, avec des retards de 3 à 5 semaines qui plombent les deadlines business.

  • 65 % des échecs en IA proviennent d'une optimisation défaillante, menaçant la compétitivité de l'entreprise et la carrière des ingénieurs incapables de scaler leurs réseaux.

  • Chaque mois sans visualisation précise amplifie les pertes, rendant vos modèles obsolètes face à la concurrence.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction et Mise en Place de TensorBoard

Rappels sur TensorFlow. Présentation de TensorBoard et de ses cas d’usage. Installation pas à pas sur différents environnements (local, cloud, notebooks). Exploration de l’interface, premières navigations, bon usage des logs. Exercices pratiques : lancer TensorBoard sur des runs de base.

Module 2Visualisation Interne et Analyse des Modèles

Comprendre et exploiter les onglets scalars, graphs, histograms. Visualisation dynamique de l’apprentissage, observation des gradients, des couches et des paramètres. Visualisation des images, embeddings et audio. Cas pratiques d’analyse sur des modèles réels (classification, régression).

Module 3Optimisation, Débogage et Cas Avancés avec TensorBoard

Détection et analyse des problèmes (overfitting, vanishing/exploding gradients). Suivi de plusieurs runs, gestion des hyperparamètres et comparaisons avancées. Ajout de tags personnalisés, plugins additionnels, adaptation à des frameworks autres que TensorFlow. Industrialisation et automatisation des rapports pour l’équipe. Études de cas, QCM de validation et corrections personnalisées.

Méthode d'évaluation

  • QCM corrigé en fin de formation
  • Travaux pratiques à chaque module (analyse de runs réels, détection de bugs sur des réseaux)
  • Projet d’intégration de TensorBoard sur un projet deep learning personnel ou fourni

Méthode d'apprentissage

  • Cours interactifs et démonstrations en direct
  • Études de cas concrets sur des jeux de données ouverts
  • Exercices pratiques encadrés, partage d’écrans et corrections instantanées
  • Kit de ressources et scripts prêts à l’emploi fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser TensorBoard : Visualisez et Optimisez Vos Modèles Deep Learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser TensorBoard : Visualisez et Optimisez Vos Modèles Deep Learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser TensorBoard : Visualisez et Optimisez Vos Modèles Deep Learning s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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