🎁Summer IT — 1 personne formée = 4 séances de coaching offertes (valeur 600 €), à partir de 3 jours de formation.En profiter →
Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

1 place réservée pour la prochaine session

30:00Réservée encore

Faites votre demande : un conseiller vous rappelle sous 24 h ouvrées, du lundi au samedi.

← Retour

Maîtriser ONNX : Le Standard d’Interopérabilité pour vos Modèles d’Intelligence Artificielle

Réf. : JFY365
8 personnes max.
À partir de 2200 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

Partagez en 2 clics

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
CESI
École IT
EFREI
EPSI
INGETIS
INSEEC
La Plateforme
My Digital School
Ynov
Aptar
ArcelorMittal
Equans
Biocoop
Solocal
EDF
Photowatt
Ubisoft
Microsoft
CESI
École IT
EFREI
EPSI
INGETIS
INSEEC
La Plateforme
My Digital School
Ynov
Aptar
ArcelorMittal
Equans
Biocoop
Solocal
On propose des formations avec un ingénieur dédié
OpenAI
Anthropic
Mistral AI
NVIDIA
Google
Amazon Web Services
Microsoft Dynamics 365
Salesforce
ServiceNow
SAP
Oracle
Cisco
Fortinet
Palo Alto Networks
Aruba
VMware
Red Hat
Databricks
Snowflake
OVHcloud
Notion
AMD
Apple
OpenAI
Anthropic
Mistral AI
NVIDIA
Google
Amazon Web Services
Microsoft Dynamics 365
Salesforce
ServiceNow

Objectifs de la formation

  • Comprendre la structure et l’architecture du format ONNX
  • Exporter et importer des modèles issus de différents frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) vers et depuis ONNX
  • Adapter et optimiser des modèles ONNX pour des environnements variés (cloud, edge, mobile)
  • Mettre en œuvre l’accélération d’inférences avec ONNX Runtime
  • Intégrer ONNX dans des pipelines CI/CD et des solutions industrielles
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'ONNX, vos modèles IA restent prisonniers de leurs frameworks silos, générant des incompatibilités coûteuses lors des déploiements.

  • Les entreprises perdent en moyenne 40% de leur temps de développement en conversions manuelles, équivalant à 50 000 € par projet retardé.

  • 65% des incidents en production IA sont liés à ces lacunes d'interopérabilité, exposant les data scientists et ingénieurs à des échecs professionnels majeurs et menaçant la survie business de l'entreprise.

  • Chaque mois sans cette expertise critique creuse un écart concurrentiel insurmontable.

Imed BEN AMOR
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à ONNX et fondamentaux de l’interopérabilité

Historique du projet ONNX, principes d’interopérabilité, présentation du format et des spécifications, cas d’usage industriels, prise en main des outils ONNX, structures de fichiers, visualisation des graphes.

Module 2Exportation et conversion de modèles vers ONNX

Exporter des modèles depuis PyTorch (torch.onnx), TensorFlow (tf2onnx), scikit-learn-onnx; analyse de la compatibilité; gestion des conversions complexes; résolution des erreurs communes; bonnes pratiques pour valider la fidélité du modèle exporté.

Module 3Optimisation, inférence et exploitation avancée d’ONNX

Utilisation et configuration de ONNX Runtime; accélération matérielle (CPU, GPU, VPU et Edge); quantification, pruning et outils d’optimisation; intégration dans un pipeline de production (micro-services, CI/CD); études de cas sur le déploiement d’applications réelles (web, edge computing, embarqué).

Méthode d'évaluation

  • Étude de cas fil rouge avec conversion, optimisation et production d’un modèle via ONNX
  • Quiz et exercices pratiques par module
  • Production d’un dossier technique en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Alternance de sessions théoriques et de travaux pratiques sur des modèles réels
  • Études de cas issus du monde professionnel
  • Q&A et sessions personnalisées pendant la formation
  • Support de cours et ressources complémentaires fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser ONNX : Le Standard d’Interopérabilité pour vos Modèles d’Intelligence Artificielle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser ONNX : Le Standard d’Interopérabilité pour vos Modèles d’Intelligence Artificielle, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser ONNX : Le Standard d’Interopérabilité pour vos Modèles d’Intelligence Artificielle s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Maîtriser ONNX : Le Standard d’Interopérabilité pour vos Modèles d’Intelligence Artificielle ?+
Le tarif individuel est de 2200 € HT. Le forfait groupe / intra-entreprise est indiqué sur la fiche. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Maîtriser ONNX : Le Standard d’Interopérabilité pour vos Modèles d’Intelligence Artificielle ?+
La formation dure 2 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Bonne connaissance des bases en apprentissage automatique, expérience pratique avec au moins un framework de deep learning (PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn). Maîtrise du Python.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp