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Maîtriser ONNX : Intégration et Déploiement de Modèles IA Interopérables

Réf. : IIC382
8 personnes max.
2200 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +250€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Comprendre l’écosystème ONNX et ses avantages pour l’interopérabilité des modèles IA
  • Exporter des modèles depuis différents frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
  • Optimiser, vérifier et convertir des modèles ONNX pour diverses architectures matérielles
  • Intégrer des modèles ONNX dans une chaîne de production (API, edge, cloud)
  • Utiliser les outils associés : ONNX Runtime, quantification, benchmarks et profiling

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'ONNX, vos modèles IA restent cloisonnés dans des frameworks propriétaires, impossibles à intégrer ou déployer sur des environnements variés.

  • Les entreprises perdent en moyenne 25% de ROI sur leurs projets IA, avec des coûts de reconversion manuelle dépassant 80 000 € par modèle et des délais de déploiement multipliés par 3.

  • 70% des échecs en production d'IA sont liés à une interopérabilité défaillante, générant des downtimes à 10 000 €/heure et exposant l'entreprise à des pertes de parts de marché critiques.

  • Chaque trimestre sans ces compétences menace directement la compétitivité et accélère l'obsolescence de vos initiatives IA.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à ONNX et aux enjeux d’interopérabilité

Présentation et historique d’ONNX, cas d’usage d’interopérabilité, tour d’horizon de l’écosystème (format, API, ONNX Runtime). Exporter des modèles simples depuis PyTorch et TensorFlow. Validation du modèle. Premiers tests avec ONNX Runtime.

Module 2Export, conversion et optimisation des modèles ONNX

Deep dive : exporter des modèles complexes, gestion des incompatibilités, conversion depuis scikit-learn. Optimisations : pruning, quantification, ajustement pour différentes architectures matérielles (CPU, GPU, FPGA). Utilisation des outils : Netron, ONNX Checker, ONNX Graph Surgeon.

Module 3Déploiement, monitoring et intégration dans une chaîne de production

Création d’API pour le serving des modèles ONNX (FastAPI, Flask, ou Triton). Déploiement edge & cloud. Automatisation du pipeline de conversion et de test. Monitoring, profiling, outils de diagnostic ONNX. Bonnes pratiques pour la maintenance et la scalabilité.

Module 4Études de cas et pratiques avancées

Mise en œuvre sur des cas réels : classification d’images, NLP, modèles tabulaires, objets personnalisés. Benchmarks sur différentes architectures (cloud vs edge, différents hardwares). Résolution de problèmes rencontrés en production.

Module 5Atelier projet et évaluation

Projet fil rouge : exporter, optimiser et déployer un modèle propre. QCM de synthèse. Présentation et débrief des projets de chaque participant.

Méthode d'évaluation

  • QCM en fin de formation
  • Travail continu sur des exercices pratiques
  • Projet fil rouge évalué le dernier jour

Méthode d'apprentissage

  • Cours interactifs et ateliers pratiques
  • Démonstrations techniques
  • Mises en situation concrètes (études de cas et mini-projets)
  • Supports numériques fournis (slides, notebooks, ressources complémentaires)

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser ONNX : Intégration et Déploiement de Modèles IA Interopérables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser ONNX : Intégration et Déploiement de Modèles IA Interopérables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser ONNX : Intégration et Déploiement de Modèles IA Interopérables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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