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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Découvrez des stratégies concrètes pour nouer des alliances durables avec l'industrie en formation professionnelle. Anticipez les tendances 2026 avec OPCO et Qualiopi pour booster vos programmes.
Allan Busi
15 avr. 202612 min de lecture
Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureSaint-DenisDécouvrez comment maîtriser Python pour l'analyse de données via la formation Learni d'avril 2026. Guide complet avec programme, compétences et financements OPCO-Qualiopi.
Allan Busi9 avr. 202612 min de lectureFormation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 août 20268 min de lectureMarseilleNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'ONNX, vos modèles IA restent cloisonnés dans des frameworks propriétaires, impossibles à intégrer ou déployer sur des environnements variés.
Les entreprises perdent en moyenne 25% de ROI sur leurs projets IA, avec des coûts de reconversion manuelle dépassant 80 000 € par modèle et des délais de déploiement multipliés par 3.
70% des échecs en production d'IA sont liés à une interopérabilité défaillante, générant des downtimes à 10 000 €/heure et exposant l'entreprise à des pertes de parts de marché critiques.
Chaque trimestre sans ces compétences menace directement la compétitivité et accélère l'obsolescence de vos initiatives IA.
La formation Maîtriser ONNX : Intégration et Déploiement de Modèles IA Interopérables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser ONNX : Intégration et Déploiement de Modèles IA Interopérables, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser ONNX : Intégration et Déploiement de Modèles IA Interopérables s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation et historique d’ONNX, cas d’usage d’interopérabilité, tour d’horizon de l’écosystème (format, API, ONNX Runtime). Exporter des modèles simples depuis PyTorch et TensorFlow. Validation du modèle. Premiers tests avec ONNX Runtime.
Deep dive : exporter des modèles complexes, gestion des incompatibilités, conversion depuis scikit-learn. Optimisations : pruning, quantification, ajustement pour différentes architectures matérielles (CPU, GPU, FPGA). Utilisation des outils : Netron, ONNX Checker, ONNX Graph Surgeon.
Création d’API pour le serving des modèles ONNX (FastAPI, Flask, ou Triton). Déploiement edge & cloud. Automatisation du pipeline de conversion et de test. Monitoring, profiling, outils de diagnostic ONNX. Bonnes pratiques pour la maintenance et la scalabilité.
Mise en œuvre sur des cas réels : classification d’images, NLP, modèles tabulaires, objets personnalisés. Benchmarks sur différentes architectures (cloud vs edge, différents hardwares). Résolution de problèmes rencontrés en production.
Projet fil rouge : exporter, optimiser et déployer un modèle propre. QCM de synthèse. Présentation et débrief des projets de chaque participant.
8 personnes max.
2200 € HT / par personne
2 journéesPublic
Développeurs, data scientists, ingénieurs IA souhaitant rendre leurs modèles portables et optimisés pour la production
Prérequis
Maîtrise d’un langage de programmation (Python de préférence), connaissances solides en deep learning (PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn), bases sur les architectures de réseaux de neurones.
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Intermédiaire
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Novice2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.
