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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi
1 oct. 20268 min de lectureArgenteuil
Découvrez comment maîtriser Python pour l'analyse de données via la formation Learni d'avril 2026. Guide complet avec programme, compétences et financements OPCO-Qualiopi.
Allan Busi9 avr. 202612 min de lectureFormation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureSaint-DenisFormation No-Code / Low-Code à Besançon en Décembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 déc. 20268 min de lectureBesançonNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du déploiement et de la gestion des workflows MLOps sur Kubernetes, 85 % des modèles machine learning échouent à passer en production, gaspillant des mois de R&D coûteux.
Chaque incident de déploiement mal géré engendre des pertes moyennes de 45 000 € en downtime et ressources inutilisées, avec un temps de résolution multiplié par 3.
Les entreprises sans cette expertise subissent 70 % d'échecs projet, exposant data scientists et ingénieurs à des retards carrière et à la perte de parts de marché face à des concurrents agiles.
Chaque mois sans compétences MLOps représente un risque business cumulatif de 100 000 €.
La formation Maîtriser le Déploiement et la Gestion des Workflows MLOps avec Kubeflow est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser le Déploiement et la Gestion des Workflows MLOps avec Kubeflow, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser le Déploiement et la Gestion des Workflows MLOps avec Kubeflow s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Introduction à Kubeflow dans l’écosystème Kubernetes, présentation des composants (Pipelines, Katib, Fairing, KFServing, Argo), installation pas à pas de Kubeflow sur un cluster Kubernetes (GCP, Minikube ou on-premise), gestion des utilisateurs et sécurité, découverte de l’interface graphique et configuration initiale.
Définition d’un pipeline MLgique, prise en main de Kubeflow Pipelines, conception de pipelines en Python, gestion des dépendances (Data Preparation, Training, Validation, Déploiement), intégration avec des notebooks Jupyter, monitorat de l’exécution, gestion des artefacts et versioning, introduction à Argo Workflows dans Kubeflow.
Déploiement de modèles avec KFServing, gestion des endpoints de prédiction, notions de scaling automatique avec Kubernetes et la gestion des ressources, monitorat de l’activité et des performances, testing et CI/CD pour les workflows ML (exemple GitOps avec ArgoCD), gestion de l’A/B testing, introduction à l’optimisation d’hyperparamètres (Katib), bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journéesPublic
Ingénieurs et data scientists souhaitant automatiser et industrialiser leurs modèles de machine learning sur Kubernetes
Prérequis
Bonnes connaissances en Python, machine learning supervisé/non supervisé, bases de Kubernetes (pods, services, déploiements)
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Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 août 20268 min de lectureMarseilleFormation Intelligence Artificielle à Angers en Novembre 2025 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20258 min de lectureAngers
Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
