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Formation complète à ImageAI : Débuter la détection d’images par Deep Learning

Réf. : MMN677
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et du deep learning
  • Installer et exploiter la bibliothèque ImageAI dans un environnement Python
  • Effectuer la détection d’objets, la classification d’images et la reconnaissance personnalisée avec ImageAI
  • Apprendre à entraîner des modèles personnalisés pour des jeux de données spécifiques
  • Déployer des outils de détection d’images en production ou dans des applications

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la détection d’images par Deep Learning, vos projets s’enlisent dans un codage manuel chronophage, multipliant par 3 le temps de développement.

  • Les entreprises paient cher : 70 % des incidents de reconnaissance visuelle proviennent d’erreurs de modélisation, coûtant en moyenne 45 000 € par projet en pertes d’opportunités et rectifications.

  • Votre compétitivité s’effondre face aux rivaux qui déploient des solutions IA en jours, exposant votre carrière à l’obsolescence et votre boîte à des sanctions réglementaires.

  • Chaque mois sans compétences avancées équivaut à 20 % de CA en moins sur les applications visuelles : l’écart se creuse irrémédiablement.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Bases de la vision par ordinateur et prise en main d’ImageAI

Introduction à la vision par ordinateur, au deep learning appliqué aux images, présentation des usages professionnels. Installation de Python, TensorFlow et ImageAI. Structures des projets ImageAI et configuration de l’environnement de développement.

Module 2Détection d’objets et classification d’images

Utilisation des modèles de détection d’objets pré-entraînés (YOLOv3, RetinaNet, TinyYOLO). Import d’images et de vidéos, identification d’objets et extraction des données. Exercices : Détection d’objets sur des images réelles. Introduction à la classification d’image, utilisation de modèles standards, interprétation des résultats.

Module 3Personnalisation, entraînement et intégration avancée

Création et entraînement d’un modèle de détection ou classification sur un dataset personnalisé. Gestion des annotations, préparation des données d’entraînement. Intégration d’ImageAI dans une application Python (web/API). Approfondissement : astuces d’optimisation, gestion des performances, déploiement. Cas pratiques sectoriels (industrie, santé, médias…).

Méthode d'évaluation

  • QCM sur les notions clés de la vision par ordinateur et de l’utilisation d’ImageAI
  • Mise en pratique : Création d’un projet complet de détection ou classification d’images sur un cas choisi par le participant
  • Corrections collectives et retours personnalisés

Méthode d'apprentissage

  • Alternance d’apports théoriques, démonstrations live, ateliers dirigés
  • Travaux pratiques avec jeux de données réels ou proposés par les participants
  • Support de cours numérique téléchargeable

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation complète à ImageAI : Débuter la détection d’images par Deep Learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation complète à ImageAI : Débuter la détection d’images par Deep Learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation complète à ImageAI : Débuter la détection d’images par Deep Learning s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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