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Formation Weaviate 2026 - Maîtriser les bases vectorielles IA

Réf. : DIM627
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture Weaviate 2026 pour des projets professionnels complexes
  • Développer des compétences avancées en indexation vectorielle hybride
  • Concevoir des pipelines IA certifiantes intégrant Weaviate en entreprise
  • Optimiser les performances et la scalabilité des bases vectorielles
  • Implémenter des modules de prompt engineering connectés à Weaviate
  • Déployer des solutions Deep Learning sécurisées en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas Weaviate 2026 perdent en moyenne 35 % de précision dans leurs systèmes de recherche sémantique.

  • Les délais de mise en production s'allongent de plusieurs mois et les coûts d'infrastructure explosent.

  • Les data scientists et architectes IA sans ces compétences voient leur employabilité chuter face à la concurrence.

  • Ne pas investir dans cette formation expose votre organisation à des retards stratégiques majeurs sur les projets d'Intelligence Artificielle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Architecture Weaviate 2026 avancée (modules, indexation, scalabilité)

Les participants explorent en profondeur l'architecture de Weaviate 2026 à travers des démonstrations et cas concrets. Ils configurent des clusters haute disponibilité, testent les nouveaux modules d'indexation vectorielle et analysent les stratégies de scalabilité pour des environnements d'entreprise. Des exercices pratiques permettent de comparer les performances avec des outils comme Elasticsearch et Pinecone.

Module 2Thématique : Intégration Weaviate avec Deep Learning et modèles LLM (RAG, embeddings)

Cette journée se concentre sur l'intégration avancée de Weaviate avec des frameworks de Deep Learning. Les apprenants développent des pipelines RAG performants, optimisent les embeddings pour le prompt engineering et déploient des solutions hybrides. Des ateliers pratiques sur des datasets réels illustrent les gains de précision et de latence.

Module 3Thématique : Sécurité, monitoring et optimisation Weaviate en production (Grafana, alertes)

Les experts apprennent à sécuriser les déploiements Weaviate 2026 avec authentification avancée et chiffrement. Ils mettent en place des dashboards de monitoring, configurent des alertes automatisées et optimisent les requêtes pour réduire les coûts. Des scénarios de crise et des exercices de tuning complètent la formation pratique.

Module 4Thématique : Prompt Engineering avancé avec Weaviate 2026 (hybride search, filtres)

Cette session approfondit le prompt engineering couplé à Weaviate. Les participants conçoivent des requêtes hybrides complexes, exploitent les filtres métadonnées et améliorent la pertinence des résultats pour des cas d'usage métier. Des projets guidés permettent de livrer des prototypes directement exploitables en entreprise.

Module 5Thématique : Certification et déploiement Weaviate 2026 (projets finaux, best practices)

Les apprenants finalisent leur projet de formation en déployant une solution Weaviate 2026 complète. Ils présentent les choix techniques, valident les performances et reçoivent un feedback expert. La journée couvre les bonnes pratiques de maintenance, la documentation et la préparation à la certification professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • Projet final en groupe avec présentation technique
  • Exercices pratiques quotidiens et quiz de validation
  • Évaluation des livrables et revue de code par le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques sur clusters Weaviate réels
  • Études de cas d'entreprise et retours d'expérience
  • Travaux dirigés avec feedback personnalisé
  • Ressources et documentation post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Weaviate 2026 - Maîtriser les bases vectorielles IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Weaviate 2026 - Maîtriser les bases vectorielles IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Weaviate 2026 - Maîtriser les bases vectorielles IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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