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Formation vLLM 2026 - Optimiser l'inférence LLM en entreprise

Réf. : YUT859
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les bases de vLLM pour accélérer l'inférence dans un contexte professionnel
  • Développer des compétences pratiques sur le déploiement de modèles LLM en entreprise
  • Concevoir des pipelines d'inférence efficaces en intégrant le Prompt Engineering
  • Implémenter des solutions Deep Learning optimisées avec vLLM
  • Optimiser les performances des formations certifiantes en intelligence artificielle
  • Évaluer les gains de productivité pour l'entreprise grâce à une formation ciblée

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ignorent vLLM perdent un avantage compétitif majeur en 2026.

  • Selon des études récentes, les temps d'inférence non optimisés génèrent jusqu'à 40 % de coûts cloud supplémentaires.

  • Les équipes sans ces compétences voient leur productivité stagner face à la concurrence.

  • Les projets IA ralentissent, les délais s'allongent et les talents partent vers des structures mieux équipées.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces retards stratégiques.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction à vLLM et architecture LLM (Python, PagedAttention, premiers scripts)

Les participants découvrent les principes fondamentaux de vLLM dans cette formation professionnelle. Ils explorent l'installation, les concepts de PagedAttention et réalisent des exercices pratiques pour lancer un premier modèle. Des cas concrets d'entreprise illustrent les bénéfices. Ils repartent avec un script de base fonctionnel et des notes sur les bonnes pratiques d'inférence.

Module 2Thématique : Configuration avancée et Prompt Engineering avec vLLM (templates, paramètres, tests)

Cette journée de formation permet d'approfondir la configuration de vLLM. Les apprenants intègrent des techniques de Prompt Engineering, ajustent les paramètres de sampling et réalisent des tests itératifs sur des modèles concrets. Des livrables incluent des templates réutilisables et des rapports de performance adaptés aux besoins des entreprises modernes.

Module 3Thématique : Intégration Deep Learning et optimisation GPU (CUDA, batching, métriques)

Les professionnels apprennent à combiner vLLM avec des frameworks Deep Learning. Ils mettent en place du batching dynamique, mesurent les métriques GPU et optimisent les latences. Des exercices pratiques sur des cas réels d'entreprise permettent de consolider les compétences. Le livrable final est un dashboard de monitoring simple et opérationnel.

Module 4Thématique : Déploiement en production et scalabilité (Docker, API, monitoring)

Cette session de formation met l'accent sur le passage en production. Les participants conteneurisent leur application vLLM, exposent une API REST et configurent le monitoring. Des scénarios d'entreprise concrets guident les exercices. Ils obtiennent un environnement déployable et des recommandations pour la maintenance à long terme.

Module 5Thématique : Évaluation, projets finaux et certification (revue de code, présentation)

La dernière journée de cette formation certifiante est dédiée aux projets des apprenants. Ils présentent leur solution vLLM, reçoivent un feedback personnalisé et finalisent leur livrable. Des ateliers collectifs renforcent les compétences acquises. Chacun repart avec un plan d'action concret pour son entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidien sur les concepts clés
  • Projet final évalué par les formateurs
  • Auto-évaluation des compétences acquises

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur des cas d'entreprise
  • Supports pédagogiques et code partagé
  • Sessions de questions-réponses interactives
  • Accès à une communauté d'apprenants

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation vLLM 2026 - Optimiser l'inférence LLM en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation vLLM 2026 - Optimiser l'inférence LLM en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation vLLM 2026 - Optimiser l'inférence LLM en entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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