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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ignorent vLLM 2026 perdent jusqu'à 40% de productivité sur l'inférence LLM selon des études récentes du secteur.
Les coûts opérationnels explosent sans optimisation GPU avancée, entraînant des retards compétitifs majeurs.
Les carrières des experts stagnent face à des concurrents maîtrisant ces outils de deep learning.
Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets et de sécuriser un avantage durable en intelligence artificielle.
Les participants explorent les fondements de vLLM 2026 avec des cas concrets d'entreprise. Ils utilisent des outils comme NVIDIA Triton et Kubernetes pour configurer des serveurs d'inférence. Des exercices pratiques sur des modèles réels permettent de générer des livrables tels que des benchmarks de latence et des rapports d'optimisation initiale.
Cette journée se concentre sur le continuous batching et le parallélisme tensoriel dans vLLM 2026. Les apprenants manipulent des frameworks comme PyTorch et vLLM pour des exercices sur des datasets professionnels. Ils produisent des livrables incluant des scripts optimisés et des analyses de throughput pour des scénarios enterprise.
Les experts intègrent des modèles de deep learning avec vLLM 2026 via des API REST et des pipelines de monitoring. Des cas concrets d'entreprise guident les travaux pratiques sur Grafana et Prometheus. Les livrables incluent des dashboards personnalisés et des configurations prêtes pour le déploiement certifiant.
Les participants raffinent les prompts et optimisent les requêtes dans vLLM 2026 pour des performances maximales. Ils emploient des outils comme LangChain et effectuent des tests A/B sur des workloads réels. Les livrables comprennent des guides d'optimisation et des prototypes validés pour l'usage professionnel.
La formation conclut par le déploiement complet de solutions vLLM 2026 sur des clusters haute performance. Les apprenants réalisent des projets finaux avec des outils de CI/CD et produisent des livrables certifiants comme des architectures documentées et des plans de scalabilité pour leur entreprise.
La formation Formation vLLM 2026 - Optimiser l'inférence LLM à grande échelle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation vLLM 2026 - Optimiser l'inférence LLM à grande échelle, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation vLLM 2026 - Optimiser l'inférence LLM à grande échelle s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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Développement WebQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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