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Formation TensorRT-LLM 2026 - Optimiser inférences LLM en prod

Réf. : KMU947
10 personnes max.
À partir de 3300 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'installation et configuration de TensorRT-LLM pour projets professionnels
  • Développer des compétences en optimisation d'inférences LLM certifiantes
  • Implémenter des pipelines TensorRT-LLM adaptés à l'entreprise
  • Concevoir des modèles accélérés avec TensorRT-LLM en initiation
  • Optimiser les performances GPU pour inférences rapides et scalables
  • Déployer des applications TensorRT-LLM en production sécurisée

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans TensorRT-LLM, les inférences LLM coûtent 4x plus cher en GPU cloud, avec latences supérieures à 500ms/token qui ruinent l'UX client.

  • Les entreprises non optimisées perdent 60% de throughput, entraînant 25% d'abandons sur chatbots AI selon Gartner 2025.

  • 82% des recruteurs ML écartent les profils sans accélération NVIDIA, risquant décrochage carrière.

  • Chaque trimestre sans compétences TensorRT-LLM creuse un écart concurrentiel fatal, multipliant les coûts ops par 3.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux TensorRT-LLM : installation et premiers modèles (NVIDIA Docker, LoRA, conteneurs)

Découverte guidée de l'environnement TensorRT-LLM 2026 via installation rapide sur GPU NVIDIA, création de conteneurs Docker optimisés, prise en main des outils de build pour convertir un LLM PyTorch en engine TensorRT, exercices pratiques sur Llama ou Mistral avec quantization basique, génération de premiers tokens accélérés, analyse comparative des performances avant/après, et production d'un rapport d'évaluation initial pour valider vos acquis professionnels.

Module 2Optimisation TensorRT-LLM : tuning performances et kernels (FlashAttention, paged KV cache)

Plongée dans les techniques d'optimisation TensorRT-LLM comme l'activation de FlashAttention-2 pour latence réduite, configuration du paged attention KV cache pour gérer gros contextes, expérimentation de multi-GPU avec tensor parallelism, exercices sur tuning de batch sizes et throughput maximal, cas concrets d'entreprise avec modèles open-source, mesure précise via NVIDIA Nsight, et élaboration d'un plan d'optimisation personnalisé pour booster vos inférences jusqu'à 5x plus vite.

Module 3Déploiement TensorRT-LLM : intégration prod et monitoring (Trition Inference Server, API sécurisées)

Maîtrise du déploiement TensorRT-LLM via Triton Inference Server pour APIs scalables, intégration avec FastAPI ou gRPC pour services enterprise, sécurisation des endpoints avec authentification, monitoring en temps réel des métriques GPU via DCGM et Prometheus, exercices sur scaling horizontal, résolution de bottlenecks réels en production, tests de charge avec Locust, et finalisation d'un projet fil rouge déployable avec documentation complète pour une mise en œuvre immédiate en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques TensorRT-LLM
  • Soutenance du projet fil rouge d'optimisation LLM

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert NVIDIA en activité
  • Exercices pratiques sur cas d'entreprise réels avec GPU cloud
  • Projet fil rouge progressif sur TensorRT-LLM tout au long
  • Support de cours complet et ressources NVIDIA remis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation TensorRT-LLM 2026 - Optimiser inférences LLM en prod est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorRT-LLM 2026 - Optimiser inférences LLM en prod, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorRT-LLM 2026 - Optimiser inférences LLM en prod s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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