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Formation Relevance AI 2026 - Optimiser la pertinence des modèles IA

Réf. : PBW677
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de Relevance AI 2026 pour améliorer la pertinence des réponses IA
  • Développer des compétences professionnelles en évaluation et tuning de modèles de pertinence
  • Concevoir des stratégies de prompt engineering adaptées aux besoins de l'entreprise
  • Implémenter des pipelines de deep learning pour optimiser les systèmes de recherche
  • Optimiser les performances des modèles IA dans des contextes certifiants et opérationnels

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas Relevance AI 2026 perdent jusqu'à 35 % de trafic qualifié selon des études récentes.

  • Cette lacune entraîne une baisse de conversion et une perte de parts de marché face aux concurrents plus agiles.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leur employabilité diminuer dans un secteur où 78 % des postes IA exigent une expertise en pertinence.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets et de sécuriser son avenir professionnel.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Relevance AI 2026 - Fondamentaux de l'évaluation de pertinence (outils, métriques, benchmarks)

Les participants explorent les concepts clés de Relevance AI 2026 à travers des exercices pratiques sur des datasets réels. Ils utilisent des outils comme Elasticsearch et des frameworks de métriques pour analyser la précision des modèles. Des cas concrets d'entreprise permettent de calculer les scores de pertinence et d'identifier les axes d'amélioration, livrant un premier rapport d'audit.

Module 2Thématique : Relevance AI 2026 - Prompt engineering avancé et fine-tuning (méthodes, tests A/B)

Cette journée se concentre sur l'optimisation des prompts pour Relevance AI 2026 avec des exercices itératifs et des tests A/B. Les apprenants travaillent sur des modèles de deep learning pour affiner les réponses, intégrant des données métier. Ils produisent un jeu de prompts optimisés et un tableau comparatif des performances.

Module 3Thématique : Relevance AI 2026 - Intégration de modèles deep learning (architectures, déploiement)

Les stagiaires déploient des architectures de deep learning pour Relevance AI 2026 en utilisant des frameworks comme PyTorch. Des cas d'usage concrets en entreprise illustrent le passage de prototypes à la production. Chaque participant livre un pipeline fonctionnel avec documentation technique et mesures de pertinence.

Module 4Thématique : Relevance AI 2026 - Optimisation continue et certification (outils, monitoring, reporting)

La formation se termine par la mise en place de systèmes de monitoring pour Relevance AI 2026 et la préparation à une certification interne. Les apprenants réalisent des simulations de projets clients et rédigent un plan d'amélioration continue. Le livrable final inclut un rapport complet et une présentation stratégique.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidien sur les concepts de pertinence
  • Projet final avec présentation devant le groupe
  • Auto-évaluation des compétences acquises

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques en binôme
  • Études de cas réels d'entreprise
  • Feedback personnalisé du formateur
  • Ressources et templates à emporter

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Relevance AI 2026 - Optimiser la pertinence des modèles IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Relevance AI 2026 - Optimiser la pertinence des modèles IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Relevance AI 2026 - Optimiser la pertinence des modèles IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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