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Formation RAG et Bases de Connaissances - Optimiser vos systèmes IA

Réf. : DJL419
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures RAG avancées pour des systèmes professionnels robustes
  • Développer des bases de connaissances vectorielles optimisées pour l'entreprise
  • Concevoir des pipelines de prompt engineering intégrés aux flux RAG
  • Implémenter des stratégies de chunking et de retrieval performantes
  • Déployer des solutions IA certifiantes en production avec monitoring
  • Optimiser les coûts et la précision des systèmes RAG en contexte réel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas les systèmes RAG avancés perdent en moyenne 35 % de productivité sur les tâches informationnelles.

  • Sans bases de connaissances optimisées, les LLM génèrent jusqu'à 40 % de réponses inexactes, exposant l'organisation à des risques légaux et de réputation.

  • Les ingénieurs et data scientists sans ces compétences voient leur employabilité stagner face à la concurrence.

  • Agir maintenant permet d'éviter ce retard stratégique critique.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Architecture RAG avancée et ingestion (LangChain, LlamaIndex, Pinecone)

Analyse des composants clés d'un système RAG professionnel, conception de pipelines d'ingestion de documents hétérogènes, mise en œuvre d'embeddings spécialisés et configuration de bases vectorielles. Les participants réalisent des exercices pratiques sur des corpus d'entreprise, créent des index optimisés et testent des stratégies de chunking adaptées aux cas métiers complexes.

Module 2Thématique : Retrieval avancé et prompt engineering (HyDE, reranking, Cohere)

Exploration des techniques de retrieval sophistiquées incluant HyDE, reranking multi-étapes et query rewriting. Intégration fine du prompt engineering pour maximiser la pertinence des réponses générées. Cas concrets sur données internes, exercices de calibration de température et construction de templates dynamiques livrables pour des applications professionnelles.

Module 3Thématique : Évaluation, monitoring et déploiement (LangSmith, Arize, FastAPI)

Mise en place de frameworks d'évaluation continue des systèmes RAG, détection de hallucinations et monitoring des performances en production. Déploiement de microservices sécurisés avec FastAPI, intégration de logs et alertes. Livrables incluent un prototype complet déployable, un tableau de bord de métriques et un plan d'optimisation certifiant pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation des concepts clés chaque jour
  • Projet final en binôme avec présentation et feedback
  • Auto-évaluation des acquis et plan d'action personnel

Méthode d'apprentissage

  • Accès à une plateforme LMS avec replay des sessions
  • Ressources et notebooks fournis avant chaque journée
  • Exercices pratiques corrigés en direct
  • Communauté Slack dédiée aux échanges post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation RAG et Bases de Connaissances - Optimiser vos systèmes IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation RAG et Bases de Connaissances - Optimiser vos systèmes IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation RAG et Bases de Connaissances - Optimiser vos systèmes IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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