La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation R Expert - Maîtrisez l'analyse prédictive avancée sont : Maîtrise de R intermédiaire, programmation fonctionnelle, statistiques multivariées, manipulation de datasets volumineux.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation R Expert - Maîtrisez l'analyse prédictive avancée est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation R Expert - Maîtrisez l'analyse prédict... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation R Expert - Maîtrisez l'analyse prédictive avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation R Expert - Maîtrisez l'analyse prédictive avancée, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation R Expert - Maîtrisez l'analyse prédictive avancée s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les packages tidymodels pour des pipelines ML automatisés

Optimiser des codes R pour traiter des big data avec data.table

Développer des visualisations interactives avancées via ggplot2 et plotly

Réaliser des analyses prédictives robustes avec caret et mlr3

Automatiser des workflows data science via targets et renv

Déployer des modèles R en production avec plumber et Docker

Gérer des erreurs complexes et profiler les performances

Programme de la formation

Module 1Manipulation avancée de données : dplyr, tidyr, data.table (outils, pipelines, datasets traités)

Plongez dans la refonte experte de datasets massifs avec dplyr et tidyr pour nettoyer des données réelles d'entreprises, enchaînez les mutations complexes, pivotez des tables via exercices pratiques sur Kaggle, passez à data.table pour accélérer les joins sur millions de lignes, construisez vos premiers pipelines modulaires, testez en live avec RStudio, et générez des livrables CSV optimisés prêts pour l'analyse.

Module 2Modélisation prédictive : tidymodels, caret (modèles, tuning, validation croisée)

Construisez des modèles ML puissants avec tidymodels et caret sur cas concrets comme la prédiction de churn client, tunez hyperparamètres via grid search automatisée, validez par cross-validation k-fold sur datasets réels, intégrez feature engineering avancé, comparez performances ROC-AUC en exercices collaboratifs, déboguez overfitting en temps réel avec RStudio, et exportez des modèles serialisés pour une réutilisation immédiate.

Module 3Visualisation et déploiement : ggplot2, plumber (dashboards, APIs, optimisation)

Créez des dashboards interactifs époustouflants avec ggplot2 et plotly sur données multidimensionnelles, automatisez via shiny apps en exercices de groupe, déployez des APIs REST avec plumber pour production, optimisez code via profvis sur benchmarks réels, intégrez Docker pour scalabilité, testez end-to-end sur projets clients simulés, et finalisez avec un portfolio personnel de scripts déployables.