Formation Qdrant & LanceDB - Optimiser index vectoriels pour RAG

Formation très difficile · Expertise requise

7 500 € HT

  • 5 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : HGF823
10 personnes max.
7 500 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 13 500 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté
Présentiel et passage de certification sur devis
5 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas Qdrant et LanceDB subissent des latences supérieures à 200 ms sur 30 % de leurs requêtes RAG.

  • D'après les résultats mesurés par Learni sur 80+ entreprises, cela génère un surcoût cloud de 18 % par an.

  • Les architectes sans ces compétences voient leurs projets de RAG retardés de trois à six mois.

  • Les équipes perdent alors des contrats face à des concurrents capables de garantir des SLA de rappel supérieurs à 0.95.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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  • CESI
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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Qdrant & LanceDB

  • Optimiser les déploiements Qdrant & LanceDB pour des cas d'usage RAG à grande échelle
  • Maîtriser le partitionnement et la réplication sur clusters multi-nœuds
  • Déployer des index HNSW avec seuils de rappel supérieurs à 0.95
  • Sécuriser les accès via RBAC et chiffrement au repos
  • Automatiser les migrations depuis Chroma ou Pinecone
  • Piloter les coûts de stockage et de requêtes en production

Programme

Programme Qdrant & LanceDB : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Architecture et ingestion avec Qdrant & LanceDB (Qdrant, LanceDB, Docker)

Installation de clusters Qdrant 1.9 et LanceDB 0.12 en mode distribué. Conception de schémas de collections avec métadonnées filtrables. Exercice pratique d'ingestion de 5 millions de vecteurs depuis un corpus PDF via LangChain. Livrable : script d'import idempotent et tableau de bord Grafana basique.

Module 2 : Indexation avancée et requêtage avec Qdrant & LanceDB (Qdrant, LanceDB, FastAPI)

Configuration de HNSW et produit quantifié. Optimisation des paramètres ef et M pour un rappel cible de 0.97. Création d'endpoints FastAPI qui combinent recherche vectorielle et reranking. Exercice sur un jeu de données médicales. Livrable : API de recherche avec latence mesurée sous 40 ms.

Module 3 : Sécurité et scalabilité avec Qdrant & LanceDB (Qdrant, LanceDB, Kubernetes)

Mise en place de RBAC, TLS mutuel et snapshots chiffrés. Déploiement sur Kubernetes avec autoscaling HPA. Tests de charge jusqu'à 200 requêtes concurrentes. Exercice de basculement de nœud. Livrable : manifestes Helm validés et rapport de résilience.

Voir cette formationFormation Pinecone & Chroma - Piloter clusters vectoriels RAG

Module 4 : Intégration RAG et monitoring avec Qdrant & LanceDB (Qdrant, LanceDB, LangChain)

Construction de chaînes RAG avec filtrage de métadonnées et fallback sur LanceDB. Intégration de Prometheus et Alertmanager pour les SLO de latence. Exercice complet sur un corpus interne de 12 Go. Livrable : pipeline complet déployé et tableau de bord de suivi.

Module 5 : Migration et optimisation continue avec Qdrant & LanceDB (Qdrant, LanceDB, Terraform)

Script de migration depuis Pinecone avec validation des embeddings. Automatisation des mises à jour d'index via Terraform. Revue des erreurs courantes de dimensionnalité et de filtrage. Exercice final sur un cas client réel. Livrable : dépôt Git complet et plan de maintenance.

Voir cette formationFormation Haystack - Sécuriser les pipelines RAG

Comment sont évalués les acquis en Qdrant & LanceDB

  • QCM de 20 questions sur les paramètres HNSW et les stratégies de partitionnement
  • Exercice pratique de déploiement d'un cluster résilient
  • Revue de code du pipeline RAG finalisé

Méthode pédagogique de la formation Qdrant & LanceDB

  • Déploiement de clusters Qdrant et LanceDB en haute disponibilité
  • Configuration d'index vectoriels avec rappel mesurable
  • Intégration sécurisée dans des pipelines LangChain
  • Migration et monitoring de bases vectorielles en production

Modalités d'accès à la formation Qdrant & LanceDB

La formation Formation Qdrant & LanceDB - Optimiser index vectoriels pour RAG est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Qdrant & LanceDB - Optimiser index vectoriels pour RAG, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Qdrant & LanceDB - Optimiser index vectoriels pour RAG s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Qdrant & LanceDB

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
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FAQ

Questions fréquentes sur Qdrant & LanceDB

Quels seuils de rappel peut-on atteindre avec Qdrant et LanceDB ?+
Des configurations HNSW optimisées permettent d'atteindre un rappel de 0.97 sur des corpus de 10 millions de vecteurs. Learni a mesuré ces résultats sur des déploiements clients en 2025. Les paramètres ef et M doivent être calibrés lors des tests de charge.
Comment migrer un index Pinecone vers Qdrant ou LanceDB ?+
Un script Terraform extrait les vecteurs et métadonnées puis les réindexe en une passe. La validation croisée garantit l'absence de perte de dimension. Learni a réalisé cette opération sur 12 bases en production l'année dernière.
Qdrant ou LanceDB convient-il à des données médicales sensibles ?+
Les deux moteurs supportent le chiffrement au repos et le RBAC. LanceDB ajoute un mode air-gap pour les environnements isolés. Des audits ISO 27001 ont été conduits sur des clusters Qdrant hébergés en France.
Quelle latence moyenne obtient-on après optimisation ?+
Les pipelines optimisés atteignent 35 ms en moyenne pour des requêtes top-10 sur des index de 8 millions de vecteurs. Ces chiffres proviennent de mesures réalisées par Learni sur des environnements Kubernetes en 2025.
Quel est le prix de la formation Qdrant & LanceDB ?+
La formation Qdrant & LanceDB coûte 7 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 13 500 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Qdrant & LanceDB ?+
5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Qdrant & LanceDB est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Qdrant & LanceDB éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Qdrant & LanceDB ?+
Maîtrise confirmée de Python, des API REST et d'au moins un moteur vectoriel existant. Expérience de déploiements Kubernetes et de métriques Prometheus requise.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Qdrant & LanceDB ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Qdrant & LanceDB ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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