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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Pandas 2026 - Optimiser l'analyse de données

Réf. : CEB249
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Tarif groupe : 9 625 € HT (intra-entreprise)
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
CESI
École IT
EFREI
EPSI
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La Plateforme
My Digital School
Ynov
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fonctionnalités avancées de Pandas pour des projets professionnels
  • Développer des compétences en manipulation de données complexes en entreprise
  • Concevoir des pipelines de traitement data certifiants et reproductibles
  • Implémenter des analyses performantes avec Pandas et outils associés
  • Optimiser les workflows data pour des gains de productivité mesurables
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas Pandas perdent en moyenne 25% de productivité sur les tâches d'analyse de données selon une étude 2025.

  • Les data analysts sans ces compétences voient leur progression de carrière ralentir face à la concurrence.

  • Les projets data non optimisés génèrent des coûts supplémentaires et des délais allongés.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces pertes et de sécuriser votre avantage compétitif.

Célian Lebacle
Célian Lebacle

Formateur Learni · Expert Web & Mobile

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Pandas avancé et DataFrames (indexation, fusion, méthodes vectorisées)

Les participants explorent les structures Pandas avancées à travers des exercices pratiques sur des datasets réels. Ils appliquent des techniques d'indexation multi-niveaux, de fusion complexe et de vectorisation pour optimiser les performances. Des cas concrets d'entreprise illustrent les livrables attendus comme des scripts de nettoyage automatisés.

Module 2Thématique : Pandas et analyse temporelle (resampling, time series, rolling windows)

Cette journée se concentre sur le traitement des séries temporelles avec Pandas. Les apprenants manipulent des données datées, créent des agrégations dynamiques et utilisent les fenêtres glissantes pour des analyses prédictives. Des exercices sur données financières ou IoT produisent des rapports visuels exploitables immédiatement en contexte professionnel.

Module 3Thématique : Pandas et performance (groupby avancé, catégorisation, mémoire)

Les stagiaires optimisent leurs codes Pandas pour traiter de gros volumes de données. Ils maîtrisent les groupby complexes, la gestion des types catégoriels et les stratégies de réduction mémoire. Des benchmarks et exercices pratiques sur datasets volumineux aboutissent à des livrables de scripts performants adaptés aux environnements d'entreprise.

Module 4Thématique : Pandas et intégration (SQL, Parquet, API et pipelines)

Cette session couvre l'interopérabilité de Pandas avec SQL, Parquet et les APIs externes. Les participants construisent des pipelines de données complets, automatisent les imports/exports et intègrent Pandas dans des workflows ETL. Des cas d'usage professionnels permettent de livrer des notebooks documentés et des scripts de production.

Module 5Thématique : Pandas et bonnes pratiques (tests, documentation, déploiement)

La dernière journée porte sur la qualité et le déploiement des projets Pandas. Les apprenants mettent en place des tests unitaires, documentent leur code et préparent des livrables certifiants. Des ateliers pratiques sur des scénarios d'entreprise concluent par la présentation de solutions robustes et maintenables.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation des acquis chaque fin de journée
  • Projet final individuel avec présentation devant le groupe
  • Attestation de compétences délivrée en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur datasets professionnels
  • Études de cas réels d'entreprises
  • Travail collaboratif et retours personnalisés
  • Accès aux ressources et scripts post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Pandas 2026 - Optimiser l'analyse de données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Pandas 2026 - Optimiser l'analyse de données, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Pandas 2026 - Optimiser l'analyse de données s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Pandas 2026 - Optimiser l'analyse de données ?+
Le tarif individuel est de 5500€ HT, et le tarif collectif / intra-entreprise est de 9 625 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Pandas 2026 - Optimiser l'analyse de données ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise des bases Python, connaissance des structures de données et expérience avec Jupyter Notebook.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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