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Formation NVIDIA NeMo Guardrails - Sécuriser les LLM en production

Réf. : CJQ784
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser NVIDIA NeMo Guardrails pour sécuriser les interactions LLM en contexte professionnel
  • Développer des garde-fous conversationnels robustes adaptés aux besoins de l'entreprise
  • Concevoir des flux de validation multi-étapes avec des outils de monitoring avancés
  • Implémenter des politiques de sécurité personnalisées pour des cas d'usage complexes
  • Optimiser les performances de NeMo Guardrails en production à grande échelle
  • Intégrer la formation dans des pipelines certifiants pour garantir la conformité

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas la sécurisation des LLM exposent leurs systèmes à des risques majeurs : 67 % des chatbots d'entreprise ont déjà généré des réponses non conformes selon une étude 2024.

  • Sans garde-fous robustes, les coûts de correction explosent et la réputation peut être irrémédiablement atteinte.

  • Les ingénieurs et architectes qui ne développent pas ces compétences voient leur employabilité baisser face à la demande croissante de solutions certifiées.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces pertes et de sécuriser durablement vos projets IA.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction à NVIDIA NeMo Guardrails et architecture de base (installation, configuration, premiers scripts)

Les participants découvrent l'écosystème NVIDIA NeMo Guardrails à travers des démonstrations en direct et des exercices pratiques. Ils installent l'environnement, explorent les composants principaux et créent leur premier ensemble de règles simples. Des cas concrets d'entreprise illustrent l'intérêt des garde-fous pour la conformité. Livrables : environnement fonctionnel et premier prototype de guardrail.

Module 2Thématique : Définition de politiques avancées avec NeMo Guardrails (modèles, dialogues, outils de validation)

Cette journée approfondit la création de politiques complexes en combinant plusieurs modèles et flux de validation. Les apprenants travaillent sur des scénarios réels incluant la détection d'hallucinations et le filtrage de contenu sensible. Des exercices pratiques permettent de tester des configurations itératives. Livrables : ensemble de politiques personnalisées prêtes pour le test.

Module 3Thématique : Intégration de NeMo Guardrails dans des pipelines LLM (LangChain, API, monitoring)

Les stagiaires intègrent NVIDIA NeMo Guardrails à des architectures existantes via LangChain et des endpoints API. Ils mettent en place des tableaux de bord de monitoring et analysent les logs de production. Des ateliers pratiques simulent des charges réelles pour évaluer la robustesse. Livrables : pipeline complet avec métriques de performance.

Module 4Thématique : Optimisation et scalabilité de NeMo Guardrails (performances, déploiement cloud, tests)

La formation aborde les techniques d'optimisation pour réduire la latence et scaler les garde-fous. Les participants déploient leurs solutions sur des infrastructures cloud et réalisent des tests de charge intensifs. Des retours d'expérience d'entreprises complètent les ateliers. Livrables : version optimisée et rapport de scalabilité.

Module 5Thématique : Certification et mise en production de projets NeMo Guardrails (audit, documentation, présentation)

La dernière journée est consacrée à la finalisation des projets individuels avec audit de sécurité et documentation complète. Chaque participant présente sa solution devant le groupe et reçoit un feedback expert. La formation se conclut par une revue des bonnes pratiques et des perspectives d'évolution. Livrables : projet final certifié et dossier technique.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis chaque fin de journée
  • Projet pratique évalué en continu avec feedback expert
  • Soutenance finale et remise d'une attestation de compétences

Méthode d'apprentissage

  • Accès à une plateforme LMS avec ressources et replays
  • Environnements de TP préconfigurés accessibles 24/7
  • Exercices corrigés et cas d'usage documentés
  • Communauté d'entraide post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation NVIDIA NeMo Guardrails - Sécuriser les LLM en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation NVIDIA NeMo Guardrails - Sécuriser les LLM en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation NVIDIA NeMo Guardrails - Sécuriser les LLM en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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