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Formation NVIDIA Jetson AGX Thor 2026 - Optimiser l'IA embarquée expert

Réf. : ARG502
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser le déploiement de modèles sur NVIDIA Jetson AGX Thor 2026 en contexte professionnel
  • Développer des compétences expertes en optimisation d'inférence pour l'entreprise
  • Concevoir des architectures IA certifiantes adaptées aux contraintes temps réel
  • Implémenter des solutions de prompt engineering sur Jetson pour cas industriels
  • Optimiser les performances deep learning dans des projets formation certifiante
  • Déployer des pipelines complets intégrant NVIDIA Jetson AGX Thor 2026

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas le NVIDIA Jetson AGX Thor 2026 perdent un avantage compétitif majeur sur les marchés de l'IA embarquée.

  • Selon Gartner, 65 % des projets edge AI échouent faute de compétences en optimisation hardware.

  • Les ingénieurs sans ces compétences voient leur employabilité stagner tandis que les concurrents déploient des solutions plus rapides et moins coûteuses.

  • Ne pas suivre cette formation expose votre organisation à des retards projets et une obsolescence technique rapide.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Architecture NVIDIA Jetson AGX Thor 2026 et setup avancé (outils NVIDIA, SDK, livrables)

Les participants découvrent l'architecture du NVIDIA Jetson AGX Thor 2026, installent les SDK officiels et configurent l'environnement Linux embarqué. Ils réalisent des exercices pratiques de benchmark initial, explorent les interfaces GPU et NPU, puis produisent un livrable de configuration optimisée pour projets IA temps réel en entreprise.

Module 2Thématique : Deep Learning sur NVIDIA Jetson AGX Thor 2026 (PyTorch, TensorRT, livrables)

Cette journée couvre le portage et l'optimisation de modèles deep learning sur NVIDIA Jetson AGX Thor 2026. Les apprenants utilisent TensorRT pour quantifier et accélérer les inférences, réalisent des exercices sur des datasets industriels et livrent un modèle optimisé mesuré en FPS et latence pour applications professionnelles.

Module 3Thématique : Prompt Engineering appliqué au NVIDIA Jetson AGX Thor 2026 (LLM edge, méthodes, livrables)

Les experts intègrent le prompt engineering aux modèles déployés sur NVIDIA Jetson AGX Thor 2026. Ils conçoivent des prompts efficaces pour LLM embarqués, testent des cas concrets de vision et langage, et produisent un livrable de pipeline hybride combinant vision et génération textuelle adapté aux besoins de l'entreprise.

Module 4Thématique : Optimisation temps réel et intégration NVIDIA Jetson AGX Thor 2026 (outils, CUDA, livrables)

Les participants approfondissent l'optimisation CUDA et la gestion mémoire sur NVIDIA Jetson AGX Thor 2026. Ils réalisent des exercices de profiling avancé, intègrent des flux multi-capteurs et livrent une application temps réel certifiable pour robotique ou surveillance professionnelle.

Module 5Thématique : Déploiement production NVIDIA Jetson AGX Thor 2026 (sécurité, monitoring, livrables)

La dernière journée porte sur le passage en production avec NVIDIA Jetson AGX Thor 2026. Les apprenants configurent le monitoring, la sécurité et les mises à jour OTA, réalisent un projet final complet et remettent un livrable prêt pour déploiement entreprise incluant documentation technique et tests de robustesse.

Méthode d'évaluation

  • Quiz technique quotidien
  • Projet pratique final sur NVIDIA Jetson AGX Thor 2026
  • Soutenance et revue de code

Méthode d'apprentissage

  • Exercices dirigés sur matériel réel
  • Cas d'usage industriels
  • Feedback personnalisé expert
  • Ressources et templates réutilisables

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation NVIDIA Jetson AGX Thor 2026 - Optimiser l'IA embarquée expert est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation NVIDIA Jetson AGX Thor 2026 - Optimiser l'IA embarquée expert, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation NVIDIA Jetson AGX Thor 2026 - Optimiser l'IA embarquée expert s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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