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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation NumPy - Accélérer vos calculs scientifiques Python

Réf. : UNO845
10 personnes max.
À partir de 4400€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les arrays NumPy avancés pour booster les compétences en formation professionnelle.
  • Développer des opérations vectorisées optimisées pour l'analyse de données en entreprise.
  • Concevoir des algorithmes efficaces avec broadcasting et indexing multidimensionnel.
  • Implémenter des fonctions linéaires et statistiques pour des applications certifiantes.
  • Optimiser les performances mémoire et CPU dans des projets data science réels.
  • Intégrer NumPy à des workflows Python professionnels pour une productivité accrue.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise NumPy intermédiaire, vos scripts Python restent lents, multipliant par 10 le temps de calcul sur datasets moyens, comme le montrent 85% des benchmarks data science.

  • Les data analysts perdent 30% de productivité, exposant l'entreprise à des délais critiques et coûts cachés estimés à 20k€/an par équipe.

  • Carrière bloquée : promotions DevOps ou IA refusées face à des concurrents vectorisés.

  • Investissez dès maintenant pour éviter ces pertes et dominer les projets scientifiques.

Imed BEN AMOR
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Arrays NumPy avancés : création, indexing et slicing (outils vectorisés, exercices pratiques)

Découvrez les techniques avancées de création d'arrays NumPy, du zero-copy aux vues mémoire, appliquées à des datasets réels. Pratiquez l'indexing booléen et fancy pour extraire des données complexes, enchaînez avec des exercices sur le reshaping et le transposé. Analysez des cas concrets d'entreprise, produisez des visualisations immédiates avec Matplotlib intégré, et validez vos acquis via un mini-projet de manipulation de matrices scientifiques.

Module 2Opérations NumPy : vectorisation et broadcasting (méthodes ufunc, performances optimisées)

Plongez dans la vectorisation pour accélérer les calculs, explorez les ufuncs universelles comme add, multiply sur grands volumes de données. Maîtrisez le broadcasting automatique pour opérations multidimensionnelles sans boucles Python lentes, testez sur des simulations physiques. Résolvez des problèmes réels d'entreprise avec des benchmarks avant/après, générez des rapports de performance, et intégrez des astuces pour éviter les pièges courants en production data.

Module 3Algèbre linéaire NumPy : matrices, décompositions et stats (linalg, polynômes, livrables analytiques)

Approfondissez l'algèbre avec linalg.dot, inv, eig pour résoudre systèmes linéaires et PCA simplifiée. Calculez moyennes, écarts-types, corrélations sur datasets massifs via numpy.stats, appliquez à des cas IA concrets. Développez des scripts d'analyse prédictive, visualisez résultats avec histogrammes et scatter plots, produisez des livrables prêts pour rapports d'entreprise, et optimisez via random pour simulations Monte Carlo rapides.

Module 4Optimisation et intégration NumPy : perf, Pandas, SciPy (best practices, projet final certifiant)

Optimisez la mémoire avec strides et masked arrays pour datasets volumineux, intégrez NumPy à Pandas et SciPy pour pipelines data complets. Profilez avec %timeit, appliquez Cython basique pour gains x100, testez sur cas réels d'entreprise comme modélisation financière. Finalisez par un projet capstone : analyse prédictive full-stack, débriefing personnalisé, et obtenez ressources post-formation pour une mise en œuvre immédiate certifiante.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur la plateforme distancielle pour valider les acquis NumPy.
  • Exercices pratiques notés avec feedback en temps réel par formateurs experts.
  • Projet final personnel : optimisation d'un algorithme data, noté et certifiant Qualiopi.

Méthode d'apprentissage

  • Approche 70/20/10 : 70% pratique NumPy, 20% échanges pairs, 10% théorie ciblée.
  • Exercices hands-on sur Jupyter Notebook partagé en distanciel live.
  • Cas d'usage réels d'entreprises data pour ancrage professionnel immédiat.
  • Accès illimité replays et ressources 6 mois post-formation pour révision.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation NumPy - Accélérer vos calculs scientifiques Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation NumPy - Accélérer vos calculs scientifiques Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation NumPy - Accélérer vos calculs scientifiques Python s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation NumPy - Accélérer vos calculs scientifiques Python ?+
Le tarif individuel est de 4400€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation NumPy - Accélérer vos calculs scientifiques Python ?+
La formation dure 4 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise des bases Python (listes, fonctions, boucles), notions d'algèbre linéaire et premiers contacts avec les tableaux.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

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