Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation NumPy - Optimiser le calcul scientifique en entreprise

Réf. : HJY590
10 personnes max.
À partir de 4400€ HT / par personne
Tarif groupe : 11 000 € HT (intra-entreprise)
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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École IT
EFREI
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les tableaux NumPy pour des calculs vectoriels performants en formation professionnelle
  • Développer des compétences en manipulation avancée de données multidimensionnelles pour l'entreprise
  • Concevoir des pipelines de traitement numérique efficaces avec NumPy et outils associés
  • Implémenter des algorithmes d'analyse optimisés adaptés aux projets data certifiants
  • Optimiser les performances de code Python grâce aux fonctionnalités avancées de NumPy
  • Déployer des solutions de calcul scientifique robustes dans un contexte professionnel
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent la maîtrise de NumPy subissent des ralentissements majeurs dans le traitement de données.

  • Des études montrent que les scripts non optimisés peuvent être jusqu'à 50 fois plus lents, entraînant des retards projets et des coûts supplémentaires.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leur employabilité diminuer face à la concurrence.

  • Ne pas investir dans cette formation certifiante expose votre équipe à des pertes de productivité mesurables et freine la croissance de l'entreprise.

Imed BEN AMOR
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction avancée à NumPy (création de tableaux, indexation, slicing, broadcasting)

Les participants découvrent les fondamentaux de NumPy à travers des exercices pratiques sur la création et la manipulation de tableaux multidimensionnels. Ils explorent l'indexation avancée, le slicing et le broadcasting pour optimiser les opérations. Des cas concrets d'entreprise illustrent les gains de performance. Chaque apprenant produit des scripts réutilisables et mesure les différences avec les listes Python natives.

Module 2Thématique : Opérations vectorielles avec NumPy (algèbre linéaire, statistiques, fonctions universelles)

Cette journée se concentre sur les opérations vectorielles et l'algèbre linéaire en NumPy. Les apprenants appliquent des fonctions statistiques, des transformations matricielles et des agrégations sur des jeux de données réels. Des exercices pratiques permettent de comparer les temps d'exécution. Ils livrent des notebooks documentés intégrant ces techniques dans des workflows professionnels.

Module 3Thématique : NumPy avancé pour la data science (intégration Pandas, traitement de fichiers, performances)

Les stagiaires apprennent à coupler NumPy avec Pandas et d'autres outils pour des pipelines de données robustes. Ils traitent des fichiers volumineux, optimisent la mémoire et utilisent la vectorisation. Des cas d'entreprise concrets renforcent les acquis. Chaque participant produit un livrable de traitement automatisé de données mesurant les gains en rapidité et fiabilité.

Module 4Thématique : Projets NumPy et bonnes pratiques (optimisation, tests, déploiement en production)

La dernière journée est dédiée à des projets pratiques complets utilisant NumPy dans des contextes professionnels. Les apprenants implémentent des solutions optimisées, rédigent des tests et préparent le déploiement. Ils reçoivent un feedback personnalisé sur leurs livrables. La formation se conclut par une synthèse des compétences acquises et des axes de progression.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs après chaque journée
  • Projets pratiques évalués en fin de formation
  • Auto-évaluation des compétences acquises

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur jeux de données réels
  • Cas d'entreprise concrets
  • Notebooks Jupyter commentés
  • Feedback personnalisé du formateur

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation NumPy - Optimiser le calcul scientifique en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation NumPy - Optimiser le calcul scientifique en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation NumPy - Optimiser le calcul scientifique en entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation NumPy - Optimiser le calcul scientifique en entreprise ?+
Le tarif individuel est de 4400€ HT, et le tarif collectif / intra-entreprise est de 11 000 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation NumPy - Optimiser le calcul scientifique en entreprise ?+
La formation dure 4 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Connaissances solides en Python, maîtrise des listes, dictionnaires et boucles, expérience basique avec des bibliothèques scientifiques.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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