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Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : SQY946
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour le Machine Learning comme SageMaker, Rekognition et Comprehend.
  • Préparer efficacement l'examen de certification MLA-C01 avec des stratégies éprouvées.
  • Valider vos compétences professionnelles en ingénierie ML sur AWS via des labs pratiques.
  • Implémenter des pipelines de données et modèles ML scalables sur la plateforme AWS.
  • Configurer et déployer des solutions ML en production avec SageMaker.
  • Optimiser les performances de modèles ML pour des cas réels d'entreprise.
  • Réussir l'examen AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 en 3 jours intensifs.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01, vous risquez de stagner dans votre carrière : 75% des offres d'ingénieur ML exigent une certif AWS (source LinkedIn 2025), et les certifiés gagnent en moyenne 25% de salaire en plus (étude Global Knowledge).

  • Perdez des promotions face à des concurrents certifiés, manquez des projets cloud innovants chez les grands comptes (SNCF, BNP), et voyez votre CV ignoré par les recruteurs AWS.

  • Dans un marché où 80% des data jobs migrent vers le cloud ML, rester non-certifié signifie obsolescence rapide et perte de 15-20k€ annuels potentiels.

  • Agissez maintenant pour sécuriser votre avenir pro !

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning AWS : SageMaker, data processing (S3, Glue, labs console)

Découvrez les bases du Machine Learning sur AWS avec SageMaker pour créer, entraîner et déployer des modèles. Explorez le traitement des données via S3, Glue et Athena à travers des labs pratiques sur console AWS. Appliquez ces outils à des cas réels comme la préparation de datasets pour la classification et la régression, en développant vos compétences en ingénierie ML de manière immersive et interactive.

Module 2Modélisation et déploiement ML AWS : SageMaker Pipelines, endpoints, tuning (exercices avancés)

Plongez dans l'implémentation de pipelines end-to-end avec SageMaker Pipelines, le tuning automatique d'hyperparamètres et le déploiement d'endpoints sécurisés. Réalisez des exercices pratiques sur la console AWS pour optimiser des modèles avec des algorithmes intégrés et personnalisés. Analysez des cas d'usage business réels en vision par ordinateur et NLP, renforçant votre expertise en déploiement ML scalable et fiable.

Module 3Préparation intensive examen MLA-C01 : QCM blancs, révision complète, stratégies de réussite

Jour dédié à la préparation optimale de l'examen AWS MLA-C01 avec plus de 200 QCM blancs chronométrés, révision ciblée des thématiques clés et stratégies d'examen (gestion du temps, pièges courants). Simulez l'environnement réel de certification via la console AWS, révisez les services critiques comme SageMaker et Lex, et bénéficiez d'un coaching personnalisé pour maximiser vos chances de succès dès la première tentative.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue via quizzes interactifs et labs pratiques chaque jour.
  • Simulation d'examen MLA-C01 avec QCM blancs le jour 3.
  • Feedback personnalisé sur les compétences acquises et plan d'action post-formation.

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active : 70% pratique avec labs sur console AWS réelle.
  • Cas d'études réels d'entreprises utilisant AWS ML.
  • Support technique illimité pendant la formation.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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