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Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : ARU109
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS clés pour le Machine Learning comme SageMaker, Glue et Lambda afin d'implémenter des solutions scalables.
  • Préparer efficacement l'examen de certification MLA-C01 avec des stratégies éprouvées et des QCM blancs réalistes.
  • Configurer et déployer des pipelines de données ML sur AWS pour des workflows professionnels end-to-end.
  • Implémenter des modèles d'apprentissage automatique optimisés via des labs pratiques sur console AWS.
  • Valider vos compétences professionnelles en ingénierie ML AWS reconnues par l'industrie mondiale.
  • Optimiser les performances et la sécurité des applications ML sur AWS pour des déploiements production-ready.
  • Réussir la certification AWS Machine Learning Engineer Associate en seulement 3 jours intensifs.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Ne pas obtenir la certification AWS Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01) en 2026 vous expose à de graves risques professionnels.

  • Selon IDC, les certifiés AWS gagnent en moyenne 25% de salaire en plus (jusqu'à 15k€/an), tandis que 75% des offres d'emploi en ML engineering sur LinkedIn exigent une certification AWS.

  • Sans elle, vous perdez en compétitivité face à 500k+ pros certifiés mondialement, manquez promotions internes et opportunités chez Big Tech/ETI (Amazon, Capgemini).

  • Le marché ML explose (+40% postes/an), mais les non-certifiés stagnent : pas d'accès à des rôles seniors payés 70-90k€, retard technologique et CV ignoré par les recruteurs ATS.

  • Investissez 3 jours maintenant ou regrettez des années de plateau salarial et de chômage technique imminent.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning AWS : SageMaker Studio, services data et labs initiaux (Glue, S3, Athena)

Découvrez les bases du Machine Learning sur AWS à travers une immersion pédagogique dans SageMaker pour créer vos premiers notebooks et explorer les datasets avec Glue et Athena. Réalisez des labs pratiques sur console AWS pour ingérer, transformer et visualiser des données réelles, en appliquant des techniques de preprocessing essentielles. Nos experts guident chaque étape pour consolider vos compétences fondamentales en un seul jour dynamique, avec des cas concrets inspirés de projets industriels.

Module 2Modélisation et déploiement ML AWS : Entraînement modèles, hyperparamètres et pipelines (SageMaker Pipelines, endpoints)

Plongez dans l'entraînement et le tuning de modèles avec SageMaker : configurez des jobs distribués, optimisez les hyperparamètres via Automatic Model Tuning et déployez des endpoints scalables. Labs hands-on sur console AWS simulent des scénarios réels comme la prédiction de churn ou la classification d'images, en intégrant Lambda pour l'inférence. Apprenez à orchestrer des pipelines end-to-end avec SageMaker Pipelines, boostant votre expertise pour des applications ML production-ready en entreprise.

Module 3Préparation intensive examen MLA-C01 : QCM blancs, révision complète et stratégies de réussite

Jour décisif dédié à la certification : révisez tous les domaines de l'examen MLA-C01 via des QCM blancs chronométrés identiques au vrai test AWS, avec corrigés détaillés et astuces. Renforcez les faiblesses via des exercices ciblés sur console AWS, analysez les pièges classiques et maîtrisez les stratégies d'examen (gestion temps, scoring). Terminez par une simulation complète et un plan personnalisé pour valider votre certification dès la session suivante, avec taux de réussite >90% chez nos alumni.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue par labs pratiques et exercices sur console AWS chaque jour.
  • QCM blancs et simulations d'examen MLA-C01 le jour 3 pour mesurer la readiness.
  • Quiz interactifs et feedback personnalisé des formateurs certifiés AWS.
  • Attestation de formation Qualiopi et recommandations pour l'examen officiel.

Méthode d'apprentissage

  • Méthode 70/20/10 : 70% pratique labs AWS, 20% cas réels, 10% théorie.
  • Accès illimité à la console AWS pendant la formation et 30 jours post-formation.
  • Vidéos replays des sessions et ressources e-learning pour révision autonome.
  • Groupe limité à 10 participants pour un suivi individualisé optimal.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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