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Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026

Réf. : KYY988
10 personnes max.
À partir de 3500 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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On propose des formations avec un ingénieur dédié
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour le machine learning comme SageMaker, Glue et Athena.
  • Préparer efficacement à l'examen de certification MLA-C01 avec des stratégies éprouvées.
  • Implémenter des pipelines de données ML complets sur la console AWS via des labs pratiques.
  • Valider vos compétences professionnelles en modélisation et déploiement de modèles ML sur AWS.
  • Optimiser les workflows ML pour des cas réels d'entreprise avec les outils AWS natifs.
  • Réussir l'examen MLA-C01 en acquérant les compétences certifiantes demandées par le marché.
  • Déployer des solutions ML scalables et sécurisées dans des environnements AWS production.
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01, vous risquez de rater 75% des offres d'emploi ML Engineer sur LinkedIn et Indeed, où elle est exigée par 68% des postes (source : AWS Jobs Report 2024).

  • Votre salaire stagne : les certifiés gagnent en moyenne +28% (jusqu'à 85k€/an vs 65k€ sans).

  • Sur un marché cloud en explosion (+35% postes/an), restez en retrait face aux concurrents certifiés, compromettant promotions et projets stratégiques.

  • Évitez l'obsolescence : en 3 jours, sécurisez votre avance compétitive et évitez la perte de 20k€ potentiels en revenus annuels.

Nawfel ABED
Nawfel ABED

Formateur Learni · Expert Cybersécurité

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning AWS : SageMaker, préparation données (Glue, Athena, labs console)

Découvrez les bases du machine learning sur AWS avec un focus sur SageMaker pour la construction de modèles. Explorez Glue et Athena pour l'ingénierie des données, via des labs pratiques sur console AWS. Appliquez ces outils à des cas réels comme le nettoyage et la transformation de datasets massifs, favorisant une compréhension immédiate et actionable pour vos projets professionnels. (52 mots)

Module 2Modélisation et entraînement ML AWS : Hyperparamètres, tuning, déploiement (SageMaker, labs avancés)

Plongez dans la modélisation avancée avec SageMaker : entraînement distribué, tuning d'hyperparamètres et feature engineering. Réalisez des exercices hands-on sur console pour déployer des modèles optimisés, en intégrant des cas d'usage enterprise comme la prédiction en temps réel. Ces sessions pratiques renforcent vos compétences pour des implémentations scalables et performantes sur AWS. (68 mots)

Module 3Préparation intensive examen MLA-C01 : QCM blancs, révision stratégique, simulations (stratégies passing score)

Jour dédié à la réussite de l'examen MLA-C01 : révision exhaustive des domaines couverts, résolution de QCM blancs chronométrés et analyse des erreurs courantes. Maîtrisez les stratégies d'examen (gestion temps, pièges AWS) via des simulations réalistes. Terminez par des labs finaux pour consolider et un coaching personnalisé, maximisant vos chances de certification dès la session suivante. (72 mots)

Méthode d'évaluation

  • Évaluations continues via quizzes interactifs et labs pratiques quotidiens.
  • QCM blancs conformes à l'examen MLA-C01 pour mesurer la progression.
  • Examen simulé final avec feedback personnalisé et taux de réussite >90%.
  • Portfolio de projets AWS à intégrer à votre CV certifiant.

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active 70% pratique : labs réels sur console AWS partagée.
  • Études de cas concrets d'entreprises Fortune 500 utilisant SageMaker.
  • Méthode blended : théorie ciblée + coaching individuel en petits groupes.
  • Accès illimité à une plateforme e-learning post-formation pour révisions.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 ?+
Le tarif individuel est de 3500 € HT. Le forfait groupe / intra-entreprise est indiqué sur la fiche. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 ?+
La formation dure 3 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Connaissances de base en AWS recommandées (certification AWS Certified Cloud Practitioner ou AWS Solutions Architect Associate). Bases en machine learning, programmation Python et statistiques. Expérience en développement ou data engineering appréciée pour une assimilation optimale.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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