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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026

Réf. : CQJ736
10 personnes max.
À partir de 3500 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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On propose des formations avec un ingénieur dédié
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour le Machine Learning comme SageMaker et ses outils de data preparation.
  • Préparer efficacement à l'examen de certification MLA-C01 avec des stratégies éprouvées.
  • Configurer et entraîner des modèles ML sur la plateforme AWS via des labs pratiques.
  • Valider vos compétences professionnelles pour obtenir la certification AWS Machine Learning Engineer Associate.
  • Implémenter des pipelines end-to-end pour le ML, de la donnée au déploiement.
  • Optimiser les performances des modèles ML et monitorer en production sur AWS.
  • Déployer des solutions ML scalables prêtes pour des cas réels en entreprise.
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01), vous risquez de manquer 70% des offres d'emploi en ML cloud, selon les études LinkedIn 2025, où 85% des postes seniors exigent une certif AWS.

  • Votre salaire stagne : les certifiés gagnent en moyenne 25% de plus (source : Global Knowledge), soit 15-20k€ annuels perdus.

  • Sur un marché compétitif, restez en retrait face aux architectes et DevOps certifiés qui accèdent à des rôles stratégiques chez AWS partners.

  • Évitez l'obsolescence : en 3 jours, sécurisez votre avance et évitez le chômage tech en hausse de 12% pour les non-certifiés ML.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux du Machine Learning sur AWS : SageMaker, préparation des données (Glue, Athena, labs pratiques)

Découvrez les bases du ML sur AWS avec SageMaker comme plateforme centrale. Explorez les outils de préparation de données comme AWS Glue pour le ETL et Athena pour les queries SQL sur S3. Participez à des labs pratiques sur console AWS pour ingérer, nettoyer et transformer des datasets réels, en appliquant des techniques de feature engineering. Ces exercices concrets vous préparent à des cas d'usage professionnels immédiats.

Module 2Modélisation et pipelines ML AWS : entraînement, tuning hyperparamètres (SageMaker Studio, Pipelines, labs avancés)

Plongez dans l'entraînement de modèles avec SageMaker Studio, en utilisant des algorithmes built-in et custom. Implémentez des pipelines automatisés pour l'entraînement distribué et le tuning d'hyperparamètres via des jobs automatisés. Des labs hands-on sur console AWS simulent des scénarios réels d'entreprise, comme la prédiction de churn ou la classification d'images, pour maîtriser le cycle complet du ML.

Module 3Déploiement, monitoring et préparation intensive à l'examen MLA-C01 (Endpoints, CloudWatch, QCM blancs, stratégies)

Apprenez à déployer des modèles en endpoints serverless avec SageMaker et à monitorer via CloudWatch et Model Monitor. Optimisez pour la production avec auto-scaling. Terminez par une préparation intensive à l'examen MLA-C01 : résolution de QCM blancs chronométrés, révision des concepts clés et stratégies d'examen pour maximiser votre score. Labs finaux consolident tout pour une certification réussie.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs en fin de journée pour valider les acquis
  • Labs pratiques notés sur console AWS avec feedback immédiat
  • Examen blanc complet MLA-C01 le jour 3 pour simuler les conditions réelles
  • Évaluation finale personnalisée pour identifier les points à renforcer

Méthode d'apprentissage

  • Labs pratiques intensifs sur console AWS avec datasets réels
  • Études de cas concrets inspirés de projets d'entreprise
  • Préparation ciblée à la certification via QCM et simulations d'examen
  • Approche pédagogique interactive en petits groupes (max 10 participants)

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés →
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 ?+
Le tarif est de 3500 € HT par participant. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 ?+
La formation dure 3 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Connaissances de base en AWS (recommandé : certification AWS Certified Cloud Practitioner ou équivalent), notions en programmation Python et fondamentaux du Machine Learning. Accès à un compte AWS gratuit pour les labs.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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